
Dmitry Chernyshev
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Dmitry Chernyshev
Automatisierungsingenieur für Sonderanlagen zur Kommissionierung von Spezialstahlprofilen. SPS-Programmierung (Siemens TIA Portal, SEW CODESYS), Roboterintegration (Kawasaki, KIDE, KRoset), Sicherheitssteuerung (S7-1500F, Pilz, Sick). Bildverarbeitung mit 2D/3D-Kameras und Laserscannern, QR-Code-Erfassung, Lageerkennung via Lichtsensoren. Inbetriebnahme von SEW-Antrieben (MOVISUITE), HMI-Erstellung (WinCC), Elektrodokumentation (EPLAN). Fokus: Qualität, Effizienz, Taktzeitoptimierung.
- 2 Jahre und 8 Monate, Juni 2017 - Jan. 2020
Automatisierungsingenieur
Metal Work Pneumatic GmbH
Automatisierungsingenieur mit Erfahrung in kundenspezifischen Sonderlösungen (Pneumatik, Hydraulik, 3-Achs-Gantry-Systeme, Portalroboter). Programmierung und Inbetriebnahme mit Siemens S7 (TIA Portal), Beckhoff TwinCAT. Motion Control mit Technologieobjekten. Schaltschrankbau, HMI (WinCC), IO-Link/Profinet/EtherCAT. Erstellung von Elektro-, Pneumatik- und Hydraulikplänen. Kundenprojekte von Konzept bis Inbetriebnahme, international vernetzt.
- 2 Jahre und 6 Monate, Jan. 2015 - Juni 2017
Automatisierungsingenieur
COMTENSE GmbH
Techniker für CNC-basierte Zuschneide- und Legemaschinen in der Leichtindustrie (Textil, Verbundwerkstoffe, Lebensmittel). Installation, Inbetriebnahme, G-Code-Programmierung (Sinumerik 840D sl), SPS-Entwicklung (TIA Portal, CODESYS/WAGO). Schnittstellenintegration, Systemtests, Kunden-Support. Betreuung internationaler Maschinenpark (u. a. FKgroup, Algotex, DOT, Mutoh, SinaJet, GoldenLaser). Wartung, Fehlerdiagnose, Ersatzteilkoordination.
Ausbildung von Dmitry Chernyshev
- 3 Jahre und 3 Monate, Okt. 2011 - Dez. 2014
Maschinenbau
Technische Universität Darmstadt
Thesis - «Entwicklung eines Systems zu Prozessüberwachung an Schneidmaschinen»: Entwicklung eines virtuellen Messsystems für physikalische Größen, die während der Arbeit von Schneidemaschinen entstehen, ausgeführt in LabVIEW basierend auf den mathematischen Modellen: Künstliche Neuronale Netze (ANN) und Support Vector Machine (SVM).
- 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2005 - Juni 2010
Maschinenbau
Yaroslavl State Technical University – Jaroslawl, Russland
Thesis - «Die Anlage für den katalytischen Reforming. Das Grundvorheizer». Es wurden Lern-, Betriebs-, Entwicklungs- und Fertigungspraktiken an der Erdölraffinerie AG «Slafneft» abgeleistet.
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Gut
Russisch
Muttersprache
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