Dominik Kuhnke

• Konzeption und Implementierung einer automatisierten Basistransformation für dynamische 2D‑ und 3D‑Koordinatensysteme • Anwendung von Machine Learning Modellen zur automatischen Erkennung von Oberflächenmängeln in Beton per Patch Classification und Object Detection • Anwendung von Machine Learning zur textbasierten Klassifizierung von Mängeln nach Kostengruppe und Kategorie und Deployment als skalierbare Lösung via Distributed Task Queue • Dockerisierung von Services und der unternehmenseigenen Webapp

• Shader‑Programmierung im Autodesk Forge Viewer und Integration in die unternehmenseigene ERP‑Software • Proof‑of‑Concept Entwicklung einer 3D‑Darstellung von CAD‑Modellen im Web und auf mobilen Endgeräten

• Skriptgesteuerte Erzeugung technischer Dokumentationen von Webservices (WSDL) • Migration diverser Softwareprojekte auf den CI‑Build‑Server Jenkins • Entwicklung eines Prototypen zur zeitgesteuerten Erstellung von Reports und Auswertungen

• Anwendung von verschiedenen Machine Learning‑Ansätzen zur Bauteildokumentation und Visualisierung eines entsprechenden Decision Trees • Proof‑of‑Concept Entwicklungen im Themengebiet modulare Merkmalssteuerung • Entwicklung eines Stücklisten‑Analysetools mit der SCRUM‑Methodologie in einem sechsköpfigen Projektteam • Entwicklung eines Anomalie‑Erkennungssytems für die interne IT‑Infrastruktur in AWS • Durchführung von Workshops und Präsentationen zum Thema Machine Learning

• Entwicklung eines Transformationssystems von einem 3D‑CAD‑Modell in ein internes 2D‑Format durch Projektion • Augmented Reality‑Prototypenentwicklung zum Einblenden von Informationen über DataMatrix‑Codes • Erstellung eines Testframeworks in PHP • Entwicklung eines automatisierten Backup‑Systems für lokale Daten und Emails

• Leitung einer Judo AG für die 1. und 2. Klasse • Leitung einer Judo AG für Mittel‑ und Oberstufe • Co‑Trainer bei Judo‑Kursen für diverse Altersgruppen