Dominik Reiner

- Intent Classification Customer Care Implementierung eines Deep Learning Models zur Intent-Erkennung von Kundenanfragen (NLP). Verarbeitung mehrerer Tausend Kundenanfragen täglich. - Multi-Touch-Attribution: Implementierung eines Attributionsmodells zur operativen Steuerung aller Onlinemarketing-Kanäle. Aufbau einer Datenpipeline zur Konstruktion von Customer Journeys. - Customer Segmentation: Implementierung eines Modells zur Vorhersage von Kundensegmenten zur Personalisierung des Marketings.

- Marketing Mix Modelling & Budget Allocation: Implementierung eines Modells zur Umsatz-Modellierung. Automatisierte Marketingbudget-Vorschläge durch Maximierung des erwarteten Umsatzes. - Customer Experience Prediction Implementierung eines Modells zur Vorhersage von Kundenerfahrung. Identifikation von Customer Pain Points zur Prozessoptimierungen. - Shipping Forecast: Implementierung eines Modells zur Vorhersage von Paketvolumen zur strategischen Logistikplanung auf verschiedenen Aggregationsstufen.

Masterarbeit: Entwicklung eines Konzeptes zur Machine-Learning-basierten Identifikation von Maverick Buying Fokus auf Natural Language Processing

- Mitarbeit bei der Entwicklung eines Internen Kontrollsystems (IKS) - Entwicklung von automatische Datenanalysen in SAP HANA - Entwicklung von Dashboards in MS Power BI

Bachelorarbeit: Analyse von Buchungsflüssen in Finanzbuchhaltungsdaten anhand eines Graphmodells - Aufbereitung, Transformation, Analyse und Visualisierung von großen Datenmengen in relationalen Datenbanken - Weiterentwicklung und Implementierung von Methoden zur Frauderkennung - Entwicklung von Dashboards in QlikView

Schwerpunkt: Data Analysis (Statistik, Machine Learning)

Schwerpunkte: Data Analytics, Informationssysteme, Entrepreneurship

Software Engineering, IT-Technologien, BWL