Dr. Eduardo Rodríguez
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Eduardo Rodríguez
- Bis heute 10 Jahre und 8 Monate, seit Sep. 2014
Dozent und Forscher in Physik und Mathematik
Universidad Nacional de Colombia
- Mitbetreuer einer Masterarbeit zum Thema Ermittlung des Studienabbruch-Risikos durch maschinelles Lernen - explorative Datenanalyse und Visualisierung sozioökonomischer und akademischer Massendaten (ca. 6 GB) - ausgebuchte Lehrveranstaltung zu Relativitätstheorie, komplexe Analysis u. a. - nachhaltig sehr gute Ergebnisse bei Lehrveranstaltungsevaluationen
- 1 Jahr und 4 Monate, Feb. 2019 - Mai 2020
Berater Data Science
Castleberry Media
- linguistische Datenverarbeitung 45 000 Zeitschriftenartikel - Content-Marketing-Inhaltsbewertung durch maschinelles Lernen mit 77% Erfolgsrate
- Forschungssemester in der Gruppe der Mathematischen Physik und Stringtheorie des Arnold-Sommerfeld-Zentrums für Theoretische Physik - Referent für die Fachzeitschrift Journal of Mathematical Physics
- 6 Jahre und 6 Monate, März 2008 - Aug. 2014
Dozent und Forscher in Physik
Universidad Católica de la Santísima Concepción
- Mechanik-, Elektrodynamik- und Optik-Vorlesungen für Studenten aus sozial benachteiligten oder bildungsfernen Familien - Forschung im Bereich der Supergravitation als nichtabelsche Eichtheorie und Publikationen in führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften
- 1 Jahr, Apr. 2012 - März 2013
Postdoktorand
Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas
- Lehrveranstaltung zum Thema Lovelock- und Chern-Simons-Gravitationstheorien für Physikdoktoranden - Forschung im Bereich der fünfdimensionalen Einstein-Gauß-Bonnet-Gravitationstheorie
Ausbildung von Eduardo Rodríguez
- 2 Monate, Jan. 2021 - Feb. 2021
Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Specialization
Google Cloud
Online bei Coursera: www.coursera.org/specializations/machine-learning-tensorflow-gcp 1. Launching into Machine Learning 2. How Google does Machine Learning 3. Introduction to TensorFlow
- 4 Monate, Feb. 2018 - Mai 2018
Applied Data Science with Python Specialization
University of Michigan
Online bei Coursera: www.coursera.org/specializations/data-science-python 1. Introduction to Data Science in Python 2. Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python 3. Applied Machine Learning in Python
- 1 Jahr und 1 Monat, Apr. 2015 - Apr. 2016
Data Science Specialization
Johns Hopkins University
Online bei Coursera: www.coursera.org/specializations/jhu-data-science 1. The Data Scientist's Toolbox 2. R Programming 3. Getting and Cleaning Data 4. Statistical Inference 5. Reproducible Research 6. Exploratory Data Analysis 7. Regression Models 8. Practical Machine Learning 9. Developing Data Products 10. Data Science Capstone Endprojekt: Entwicklung einer Natural-Language-Processing Shiny-App, die das Verhalten von Smartphone Tastaturen durch ein Markow-Ketten-Modell emuliert
- 1 Jahr und 6 Monate, Okt. 2004 - März 2006
Mathematische Physik
Ludwig-Maximilians-Universität München
Forschungsaufenthalt im Rahmen des Stipendiums „Kooperative Promotionsförderung“ des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD)
- 6 Monate, Apr. 2004 - Sep. 2004
Mathematische Physik
Humboldt-Universität zu Berlin
Forschungsaufenthalt im Rahmen des Stipendiums „Kooperative Promotionsförderung“ des Deutschen Akademischen Austauschdienstes (DAAD)
- 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2003 - März 2007
Doktor in Physik
Universidad de Concepción
- 2 Jahre und 7 Monate, März 2001 - Sep. 2003
Master in Naturwissenschaften mit Schwerpunkt in Physik
Universidad de Concepción
- 2 Jahre und 6 Monate, Aug. 1998 - Jan. 2001
Lizenziat in Physik
Universidad de Concepción
Hauptfächer: reelle und komplexe Analysis, lineare Algebra, Differentialgleichungen, wissenschaftliche Programmierung, Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, klassische Mechanik und Quantenmechanik, spezielle und allgemeine Relativitätstheorie, Elektrodynamik, und statistische Physik
Sprachen
Spanisch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Deutsch
Gut
Portugiesisch
Grundlagen
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