
Eileen Wüst
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Eileen Wüst
Aufbau von Reporting und Planungsobjekten durch SAP Datasphere (inklusive DAC) mit oData Verbindung nach SAC als Frontend Lösung. Erstellen von Data Products in SAP BDC zur Weiterverarbeitung in Databricks und PowerBI
- 2 Jahre und 4 Monate, Okt. 2023 - Jan. 2026KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Assistant Managerin
Aufbau (inkl. Konzeptarbeit) der integrierten Planung in SAP BW, unterstützt durch Analysis for Office - Aufbau des Datenmodells: von InfoProvider bis Query zu Planung & Reporting Zwecken. - Fox-Programmierung von Planungssequenzen zur Sales & COGS Planung - Variablen-Programmierung in ABAP - Aufbau von Datentransformationen zwischen Quell- und Zielsystem incl. Expertenroutinen in ABAP - Ausarbeiten von Berechtigungskonzepten - Durchführung von Workshops/Schulungen der Nutzerkreise - Kundensupport
- 2 Jahre und 3 Monate, Okt. 2019 - Dez. 2021Q_PERIOR AG
Werkstudent: Unternehmensberatung Schwerpunkt Insurance
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mittels VBA und Microsoft Power Automate - Automatisierte Präsentationserstellung mittels VBA - Präsentationserstellung sowohl inhaltlich als auch grafisch zu internen Schulungszwecken - Datenbankabfragen und Reporterstellung - Python Programmierung zur Text und Bilderkennung
- Mitarbeit bie Erstellung von Präsentation und Schulungsinhalten für interne Zwecke - Data Analysis und Data recovery mit R
- 2 Jahre und 2 Monate, Juni 2017 - Juli 2019
Werkstudent: Data and Research Analyst
Finlytics
- Extrahieren von Daten mit Hilfe SQL und Aufbereitung dieser mittels der Statistiksoftware R - Beantwortung datenbasierter Fragestellungen - Unterstützung bei der Verbesserung des Algorithmus zur automatischen Klassifizierung von Konto-Umsätzen
Ausbildung von Eileen Wüst
- Bis heute 6 Jahre und 7 Monate, seit Okt. 2019
Wirtschaftsstatistik
Ludwig-Maximilians-Universität München
Master Thesis: Machine learning methods for portfolio optimization and stock price prediction
- 3 Jahre und 10 Monate, Okt. 2015 - Juli 2019
Statistik (Nebenfach VWL)
LMU München
Bachelorarbeit Thema: Validierung und Evaluation von Clustermethoden anhand von Microbiomdaten
Sprachen
Deutsch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Englisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Französisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
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