
Eileen Wüst
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Eileen Wüst
Aufbau von Reporting und Planungsobjekten durch SAP Datasphere (inklusive DAC) mit oData Verbindung nach SAC als Frontend Lösung. Erstellen von Data Products in SAP BDC zur Weiterverarbeitung in Databricks und PowerBI
Aufbau (inkl. Konzeptarbeit) der integrierten Planung in SAP BW, unterstützt durch Analysis for Office - Aufbau des Datenmodells: von InfoProvider bis Query zu Planung & Reporting Zwecken. - Fox-Programmierung von Planungssequenzen zur Sales & COGS Planung - Variablen-Programmierung in ABAP - Aufbau von Datentransformationen zwischen Quell- und Zielsystem incl. Expertenroutinen in ABAP - Ausarbeiten von Berechtigungskonzepten - Durchführung von Workshops/Schulungen der Nutzerkreise - Kundensupport
- 2 years and 3 months, Oct 2019 - Dec 2021Q_PERIOR AG
Werkstudent: Unternehmensberatung Schwerpunkt Insurance
- Automatisierung wiederkehrender Aufgaben mittels VBA und Microsoft Power Automate - Automatisierte Präsentationserstellung mittels VBA - Präsentationserstellung sowohl inhaltlich als auch grafisch zu internen Schulungszwecken - Datenbankabfragen und Reporterstellung - Python Programmierung zur Text und Bilderkennung
- Mitarbeit bie Erstellung von Präsentation und Schulungsinhalten für interne Zwecke - Data Analysis und Data recovery mit R
- 2 years and 2 months, Jun 2017 - Jul 2019
Werkstudent: Data and Research Analyst
Finlytics
- Extrahieren von Daten mit Hilfe SQL und Aufbereitung dieser mittels der Statistiksoftware R - Beantwortung datenbasierter Fragestellungen - Unterstützung bei der Verbesserung des Algorithmus zur automatischen Klassifizierung von Konto-Umsätzen
Ausbildung von Eileen W üst
- Current 6 years and 8 months, since Oct 2019
Wirtschaftsstatistik
Ludwig-Maximilians-Universität München
Master Thesis: Machine learning methods for portfolio optimization and stock price prediction
- 3 years and 10 months, Oct 2015 - Jul 2019
Statistik (Nebenfach VWL)
LMU München
Bachelorarbeit Thema: Validierung und Evaluation von Clustermethoden anhand von Microbiomdaten
Sprachen
German
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
English
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
French
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
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