Elena Osipova

Umsetzung datenintensiver Python-Projekte mit Fokus auf LLMs wie GPT-4, Llama und Mistral; Setzte fortgeschrittene Prompt-Engineering-Techniken erfolgreich ein; Bereinigte und verarbeitete Daten mit NLTK, regulären Ausdrücken und pandas; Analysierte Daten mittels NLP-Verfahren, einschließlich Named Entity Recognition (NER), Relation Extraction; Visualisierte komplexe Datensätze zur effektiven Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse; Führte statistische Analysen durch.

Entwickelte eine responsive Full-Stack-Webanwendung mit HTML, CSS, JavaScript, Vue.js und Bootstrap im Frontend sowie Node.js und Express.js im Backend; Implementierte eine REST-API zur effizienten Kommunikation zwischen Frontend und Backend; Setzte das Projekt nach den Prinzipien des Responsive Webdesigns um.

Beteiligte sich aktiv an einem studentischen Scrum-Projekt mit Fokus auf Datenanalyse und -verarbeitung; Pflegte und dokumentierte das Ticket-Backlog zur Sicherstellung strukturierter Arbeitsprozesse; Sammelte Daten über API-Schnittstellen und führte Datenextraktion, -bereinigung und -verarbeitung mit Python durch; Wandte statistische Konzepte zur Analyse an; Analysierte Datensätze mithilfe von BERT und Python zur Gewinnung semantischer Einblicke; Bereitete Analyseergebnisse visuell auf.

Erworbenes vertieftes Wissen in Netzwerktechnologien, Cloud-Netzwerken, SDN sowie Anwendungsdiensten und -protokollen durch die praktische Implementierung von Kommunikationsprotokollen und Socket-Schnittstellen.