Eric Dietriche Sesso Domtchoueng

Einarbeitung in Markovsche Entscheidungsprozesse und zweistufige stochastische Programme, Verwaltung eines GitHub-Repositories, Implementierung von Planungsverfahren und simulationsgestützten Evaluationsmethoden mit Python und Gurobi, Entwicklung einer GUI für numerische Experimente sowie Durchführung und Dokumentation einer experimentellen Studie zur stochastischen Beschaffungsplanung.

Einarbeitung in Bedarfsplanung und Disposition, explorative Datenanalyse von Verbrauchsmaterialien, Nutzung von DVC für Datenpipelines, Testmanagement und Automatisierung in Jira, Anforderungsmanagement mit Python, Forecast-Optimierung mit ARIMA und Exponential Smoothing sowie Datenanalyse und ETL-Prozesse inklusive Excel-Automatisierung.

Agile Teamarbeit nach SCRUM, Mitwirkung an der Implementierung eines End-to-End-Lernsystems für ADAS 2019/2020, Entwicklung einer PyQt-basierten GUI für KI-Workshops, Unterstützung bei Schulungen zu KI und maschinellem Lernen im autonomen Fahren sowie Integration neuer Komponenten in ein ROS-basiertes System zur Funktionserweiterung. https://www.isse.tu-clausthal.de/forschung/labore-und-infrastruktur/dependable-autonomous-driving-lab

Modelle und Methoden zur Optimierung von Instandhaltungsstrategien für Systeme unter Markovschem Verschleiß

Implementierung eines heuristischen Verfahrens zur Lösung eines gekoppelten Losgrößen- und Ablaufplanungsproblems