Eric Pilling

Der Schwerpunkt meiner Tätigkeit an der BTU liegt in der Arbeit am Projekt MONES - Mathematische Methoden für die Optimierung von Nahwärmenetzen und Erdwärmespeichern (https://www.b-tu.de/fg-wirtschaftsmathematik/forschung/projekte/mones). In Zusammenarbeit mit eZeit Ingenieure GmbH und hartig & ingenieure, Gesellschaft für Infrastruktur- und Umweltplanung mbH, sowie dem KIT Karlsruhe befasse ich mich mit der mathematischen Modellierung und Steuerung von Erdwärmespeichern ausgestatteten Heizungssystemen.

Meine Tätigkeit bezieht sich auf die Entwicklung von Webanwendungen mittels Angular (TypeScript, CSS, HTML). Dabei arbeitete ich hauptsächlich im Front-End. Zu meiner Hauptaufgabe gehörte das Erschließen einer Teststrecke für LoRaWAN-Anwendungen. Unteranderem kamen in diesen Anwendungen künstliche Intelligenz/Neuronale Netze zum Einsatz.

Ich war beim Studienkreis als Nachhilfelehrer nach meinem Abitur, in den Fächern Mathematik, Englisch und Physik angestellt. Dabei habe ich Gruppen von 2-5 Schülern betreut.

Ich habe mein Studium im Bereich Angewandte Mathematik mit dem Nebenfach Wirtschaftsmathematik absolviert. Neben komplexen stochastischen Modellen, wie sie in der Finanzmathematik zu finden sind, rückte insbesondere das maschinelle Lernen/Deep Learning in den Vordergrund. Dies fand letztlich in meiner Masterarbeit Anwendung. Dort habe ich mit Machine Learning Methoden, in Zusammenarbeit mit dem Deutschen Luft- und Raumfahrtzentrum, eine Steuerung für ein Energiesystem bestimmt.

Ich habe ein Mathematikstudium mit einem Nebenfach in Wirtschaftswissenschaften absolviert. Dabei habe ich Wert auf eine weite fachliche Verteilung gesetzt. Neben Analysis und Stochastik, war ein spezieller Schwerpunkt die abstrakte Algebra in der ich letztlich auch meine Abschlussarbeit geschrieben habe.