Dipl.-Ing. Erich Heil

Als Berater über mein eigenes Einzelunternehmen (EPU) habe ich an wegweisenden Projekten für Tech2People und Canto gearbeitet (Architektur, DevOps, Machine Learning)

Architektur und testgetriebene Entwicklung einer Plattform zur Auswertung und Visualisierung von medizinischen Sensordaten um Patienten und Therapeuten im Therapiealltag zu unterstützen. Design und Implementierung von ETL Prozessen, Datenmodellen, Datenbanken, als auch die Konzeptionierung und Umsetzung von Anonymisierungs und Accessibility Konzepten. TypeScript, Python, Docker, Azure, Angular, Azure Databricks, Azure App Service, Azure Data Factory

Entwicklung einer Enterprise Search auf ElasticSearch Basis. Umstellung der Deployment Pipelines auf Docker Basis. Aufsetzen und Monitoring verschiedener Cluster Umgebungen auf Openshift Basis. TypeScript, ElasticSearch, Docker, Kubernetes, Azure DevOps, Openshift

Architektur und testgetriebene Entwicklung einer Plattform zur manuellen als auch automatisierten Erstellung von Datenvisualisierungen. Visualisierungen können in Webseiten eingebunden werden. Die Plattform verarbeitet mehr als 100 Millionen Anfragen für mehr als eine Million Personen pro Tag. Python, JavaScript, TypeScript, ElasticSearch, Tensorflow, Docker, Kubernetes, Google Cloud, AWS, MongoDB, Angular, scikit-learn, Transformers, git, Jira

Architektur und Entwicklung einer CRM Lösung mit inkludierter Kassensoftware. Design und Entwicklung einer Android App zur Durchführung von Inventuren. C#, Java, JavaScript, SQL, MVVM, MySql, MongoDB, Angular, git, Jira

Architektur und Entwicklung einer webbasierten Data Science Plattform. Tutorial Video: https://bit.ly/2Th32ls Jupyter Notebooks, JavaScript, Python, MongoDB, Meteor, AWS, Docker, git, Jira, CI/CD, Monitoring

Aufbau und Leitung eines Data Centers als projektfinanzierte Servicestelle zur Datenaufbereitung, Datendokumentation und Datenbereitstellung. Infrastrukturaufbau und Disseminationstätigkeit.

Mitarbeit an verschiedenen Projekten der Abteilung Ökonomie und Finanzwirtschaft, Akquisition von drittmittelfinanzierten Forschungsprojekten. Entwicklung von Datengrundlagen für ökonometrische Modelle/Projekte auf Basis der Arbeitsmarktdatenbank. Erweiterung der Arbeitsmarktdatenkbankrohtabellen, Zusatzdaten nach dem ETL Prinzip. Entwicklung von Kennzahlensystemen, Visualisierungsmechanismen und Reportingfunktionen. Abfrageentwicklung in SQL und Bash auf einem Linux/ PostgreSQL System.

Literatur- und Datenrecherche in wissenschaftlichen Bibliotheken und im Internet. Datenbeschaffung und -aufbereitung. Mitarbeit bei wissenschaftlichen Berechnungen insbesondere bei Konjunkturprognosen und volkswirtschaftlichen Gleichgewichtsmodellen. Organisation von Meetings und Workshops.

Übungsabhaltung und Bewertung von StudentInnen. Vermittlung von Kenntnissen in den Bereichen: - Formale Sprachen und Automaten - Syntax versus Semantik - Aussagenlogik - Prädikatenlogik

Entwicklung einer Adobe Flex Gui zur Erstellung des Simulationsgraphen in der Design View für das „Visdom“ Projekt in einer serviceorientierten Client-Server Architektur mittels XML Strukturen.

Entwicklung eines Webfrontends und Installers für die Verwaltung von „Trac“ Projekten auf PHP Basis mit Ajax Support auf einem Linux Server und einer MySQL Datenbank.

Lehrveranstaltungsauzug: Data Mining, Information Retrieval, Data Warehousing, Unternehmensmodellierung und Business Engineering, E-Commerce, Informationsvisualisierung, Advanced Software Engineering, Personal und Führung, Wissensbasierte Systeme

Das Bachelorstudium Medieninformatik und Visual Computing verbindet die Vermittlung von Schlüsseltechnologien und technischen Verfahren auf den Gebieten der Computer Vision, Computer Graphics, Visualisierung und Augmented/Mixed/Virtual Reality mit der Ausbildung im Design von innovativen Interfaces.