Erik Essink

Slachtofferhulp Nederland ist eine nicht gewinnorientierte Organisation, die Opfern von Straftaten rechtliche und emotionale Unterstützung bietet. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.slachtofferhulp.nl/english/ (auf Englisch) Verwendete Software: SQL und Qlik Sense

Analyse von Daten aus klinischen Studien (Regressionsanalyse, Statistik). Hauptsächlich R verwendet. URL: https://www.cytel.com/

An mehreren Projekten im Bereich der humanitären Logistik mitgearbeitet, darunter eines über Corona-Impfstoffe. Dabei habe ich unter anderem ein Simulationsmodell und Regressionsanalysen (in R) verwendet.

Durchführung von Datenanalysen (in R) zur Arzneimittelresistenz bei Infektionskrankheiten. Unterstützung bei der Entwicklung eines (discrete-event) Simulationsmodells (in R) für die Ausbreitung von Infektionskrankheiten.

Entwicklung eines genetischen Algorithmus für die Erstellung und Optimierung von Eisenbahnfahrplänen (Masterarbeit). Genetische Algorithmen stammen aus dem Bereich des Maschinellen Lernens. Der Algorithmus wurde Java programmiert.

Durchführung von Tutorien für Gruppen von etwa 30 Studenten. Benotung ihrer Aufgaben.

Abschlussarbeit: “A genetic algorithm for constructing and optimising railway timetables” (Note: 8.0), Hinweis Niederländisches Benotungssystem: https://www.studyinholland.nl/dutch-education/dutch-grading-system Betreuer: Prof. Dr. D. Huisman

Kurse: Applied Microeconometrics (with STATA), Seminar: Applied Econometrics, Understanding the German Economy, The European Union and the Euro Crisis Gpa: 2.3/1.0

Abschlussarbeit: “A comparison of 3 metaheuristics for the location-arc routing problem” (Note: 8.3), Betreuer: Prof. Dr. A.P.M. Wagelmans