Esther Appiah

Angestellt, Data Science & Analytics Specialist, Heraeus Covantics
Bis 2024, M.Sc. IT Management, Hochschule Mainz
Kleinostheim, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

SQL
Qlik Sense
Business Intelligence
Data Analytics
Scrum
Agile
Python
Dataiku
Professional Scrum Product Owner
Lean Six Sigma Yellow Belt
Strukturierte Arbeitsweise
Eigenmotivation
Organisationstalent
Englische Sprache
Moderation
Culture Coach
Jira
Conflluence
SAP

Werdegang

Berufserfahrung von Esther Appiah

  • Bis heute 2 Jahre und 2 Monate, seit Dez. 2023

    Data Science & Analytics Specialist

    Heraeus Covantics

    • Einführung von Versionskontrolle für ETL Prozesse und Dashboards mit Git • Entwicklung “Quick Qlik” für Data Lineage Analysen mit Python • Fachliche Projektleitung und API-Analyse für Integration von Sales-Daten aus SAP RISE nach SAP BW für einen chinesischen Standort in Kooperation mit Fachabteilung & internem IT-Dienstleister • Entwicklung in Dataiku DSS: Datenqualitätsanalyse von Verkaufsprognosen, Labelling für KI-Projekte, Teilautomatisierung von Produktionsprozessen mit visuellen Rezepten und Pandas

  • 2 Jahre und 10 Monate, Feb. 2021 - Nov. 2023

    Junior IT Project Manager

    Heraeus Covantics

    • Entwicklung Dashboard System inkl. ETL-Prozesse “JARVIS” in Qlik Sense • Analyse von Datenstrukturen in SAP RISE für ETL-Prozesse • Projektmanager Enführung CAQ.net an US-Standort

  • 4 Jahre und 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2021

    Ausbildungsintegriertes Studium

    Heraeus

    Schwerpunkt Analytics-Maturity im Bereich Data & Analytics

Ausbildung von Esther Appiah

  • 2 Jahre und 1 Monat, Feb. 2022 - Feb. 2024

    M.Sc. IT Management

    Hochschule Mainz

    Masterthese: Can a Large Language Model be a Peer (Reviewer) to Humans?

  • 3 Jahre und 5 Monate, Sep. 2017 - Jan. 2021

    Wirtschaftsinformatik

    Hochschule Mainz

    Bachelorthese: Leitfaden zur Erhöhung des Reifegrads von Analytics

  • 2 Jahre und 5 Monate, Sep. 2016 - Jan. 2019

    Fachinformatikerin für Anwendungsentwicklung

    Kaufmännische Schulen Hanau

    Abschlussprojekt: Entwicklung eines Webanwendung zur automatisierten Auswertung von Bestelldaten

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Muttersprache

  • Italienisch

    Grundlagen

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