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Dr. Evren Bayraktar

Angestellt, Data Science Project Lead, Bayer
Bergkamen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Project management
Communication skills
Stress tolerance
Patience
Applied mathematics
Numerical Methods
Mathematical Modeling
Statistics
Medical Statistics
Data Analysis
Software Development
Data Visualization
Tableau Software
scikit-learn
CFD Simulation
ICEM
Ansys CFX
MatLab
Fortran 90
C Programming
Python Scripting
Shell Scripting
Linux
OpenFOAM
Social skills
Self motivation
Steep learning curve
Decision Support
Analytics
MS Office
Research
Forschung und entwicklung
Physik
Simulationen
Strömungsmechanik

Werdegang

Berufserfahrung von Evren Bayraktar

  • Bis heute 5 Jahre und 1 Monat, seit Juni 2020

    Data Science Project Lead

    Bayer
  • Bis heute 5 Jahre und 9 Monate, seit Okt. 2019

    Data Scientist

    Bayer

    Digital Transformation

  • 1 Jahr und 6 Monate, Apr. 2018 - Sep. 2019

    Data Scientist

    Universitätsklinikum Essen

    Application of statistical methods and machine-learning algorithms for research in hematologic malignancies.

  • 6 Jahre und 1 Monat, Sep. 2013 - Sep. 2019

    Senior Research Associate

    TU Dortmund

    Working on research projects concerning CFD and multi-physics.

  • 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2013 - Juli 2016

    Project manager

    IANUS Simulation GmbH

    Management and execution of projects which concerns the computational fluid dynamics.

  • 6 Jahre und 3 Monate, Juli 2007 - Sep. 2013

    Project Engineer

    Ianus Simulation GmbH

    Execution of projects which concerns the solution of problems in the field of computational fluid dynamics.

  • 6 Jahre und 6 Monate, Apr. 2007 - Sep. 2013

    Research Assistant

    TU Dortmund

    Working on research projects concerning CFD and multi-physics.

Ausbildung von Evren Bayraktar

  • 6 Jahre und 3 Monate, Apr. 2008 - Juni 2014

    Applied mathematics

    TU Dortmund

    Mathematical modeling and numerical simulations of diespersed phase flows within an approach of population balance equations coupled to computational fluid dynamics. The developed solvers are employed to simulate oil/air-in-water dispersed flows, e.g. static-mixers, bubble columns.

  • 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2003 - Juni 2006

    Physics

    Boğaziçi University

    Wind modeling and numerical simulations

  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 1999 - Juni 2003

    Physics

    Boğaziçi University

    Computational Physics

Sprachen

  • Englisch

    Muttersprache

  • Türkisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

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