FATİH EROL

Angestellt, Consultant Engineer, RUETZ SYSTEM SOLUTIONS GmbH

Bis 2020, Elektrotechnik, Hochschule München

München, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Künstliche Intelligenz
Deep learning
Machine learning
Python
keras
Tensorflow
SPS-Programmierung
SPS-Steuerung
Beckhoff Ethercat
CODESYS
Zustandsregelung
WinCCflex
Human-Machine Interface (HMI)
C (Programmiersprache)
MatLab
Robotik (Robo DK)
Rasbperry pi
MQTT (Basic)
Arduino
Autonome Systeme und Robotern
Kryptographie (Basic)
Cyber Physical Systems (Basic)

Werdegang

Berufserfahrung von FATİH EROL

  • Bis heute 3 Jahre und 10 Monate, seit Aug. 2020

    Consultant Engineer

    RUETZ SYSTEM SOLUTIONS GmbH

    -Testen von neuartigen BMW Navigationsgeräte und neuartigen Automotive-Ethernet-CAN-Implementierungen in Steuergeräten bei der Abteilung von BMW im Bereich Test- und Problemmanagement DE-241 -Unterstützung beim Aufbau von innovativer Testhard- und Testsoftware -Remote Steuerung vom Rach für Navigationsfunktionen -Flashen und Codieren der elektronischen Geräte im Fahrzeug -Erstellung vom Fahrzeugauftrag -Analysieren von Traces -Ausführung der benötigten Befehle für die Steuergeräte im Fahrzeug

  • 2 Jahre und 3 Monate, Juni 2018 - Aug. 2020

    Werkstudent

    EVISCO AG

    Cisco Stadium Vision in der Allianz Arena Zuständig für Software und Hardware für das Projekt „Stadium Vision“

  • 4 Monate, Jan. 2020 - Apr. 2020

    Masterarbeit

    BMW Group

    Detektion von Störgeräuschen im Fahrzeug mit Deep Learning (Künstliche Intelligent - Artificial Intelligence) Preprocessing der Audio-Daten Feature Engineering in Time-, Frequency-&Ceptral-Domain mit scipy, tensorflow und librosa in Python Implementierung der Augmentierung Tonhöhenverschiebung Feature Engineering&Visualisierung der Daten mit matplotlib Definition und Implementierung des LSTM-Modelles in Keras und Tensorflow Erstellung der Confusion Matrix Hyperparameter optimization k-fold Cross-Validation

  • 4 Monate, Sep. 2019 - Dez. 2019

    Praktikant

    BMW Group

    Erstellung von Audio-Files (.wav) und der Daten (Geschwindigkeit, Verzörgerung, Temperatur) während einer Bremsung Preprocessing der Audio-Daten: Normalisierung, Filterung und Audio Decomposition mit scipy, libroso in Python Feature Engineering in Time-, Frequency- und Ceptral-Domain mit Librosa Feature-Extraction und Visualisierung der extrahierten Features mit matplotlib Analyse von Deep Learning Architekturen(LSTM) in TensorFlow 1.4/2.0 Model-Training und Auswertung mit Keras und der TensorFlow

  • 1 Jahr, Juni 2017 - Mai 2018

    Werkstudent

    Sportradar Media Services GmbH

    Cisco Stadium Vision in der Allianz Arena

  • 1 Monat, Aug. 2014 - Aug. 2014

    Praktikant

    İÇDAŞ A.Ş.

  • 1 Monat, Juli 2013 - Juli 2013

    Praktikant

    OTOKAR A.Ş

Ausbildung von FATİH EROL

  • 3 Jahre und 4 Monate, März 2017 - Juni 2020

    Elektrotechnik

    Hochschule München

  • 4 Jahre und 10 Monate, Sep. 2010 - Juni 2015

    Elektronik und Kommunikation

    Universität Kocaeli

    SPS Programmierung, Regelungstechnik, Automatisierung, Elektronik, Python

Sprachen

  • Englisch

    Gut

  • Deutsch

    Fließend

  • Türkisch

    Muttersprache

Interessen

Deep learning
Machine learning
Python
Auto
Elektrotechnik und Elektronik
Künstliche Intelligenz

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z