FATİH EROL

Python Programmierung für Data Science und Machine Learning

-Testen von neuartigen BMW Navigationsgeräte und neuartigen Automotive-Ethernet-CAN-Implementierungen in Steuergeräten bei der Abteilung von BMW im Bereich Test- und Problemmanagement DE-241 -Unterstützung beim Aufbau von innovativer Testhard- und Testsoftware -Remote Steuerung vom Rach für Navigationsfunktionen -Flashen und Codieren der elektronischen Geräte im Fahrzeug -Erstellung vom Fahrzeugauftrag -Analysieren von Traces -Ausführung der benötigten Befehle für die Steuergeräte im Fahrzeug

Cisco Stadium Vision in der Allianz Arena Zuständig für Software und Hardware für das Projekt „Stadium Vision“

Detektion von Störgeräuschen im Fahrzeug mit Deep Learning (Künstliche Intelligent - Artificial Intelligence) Preprocessing der Audio-Daten Feature Engineering in Time-, Frequency-&Ceptral-Domain mit scipy, tensorflow und librosa in Python Implementierung der Augmentierung Tonhöhenverschiebung Feature Engineering&Visualisierung der Daten mit matplotlib Definition und Implementierung des LSTM-Modelles in Keras und Tensorflow Erstellung der Confusion Matrix Hyperparameter optimization k-fold Cross-Validation

Erstellung von Audio-Files (.wav) und der Daten (Geschwindigkeit, Verzörgerung, Temperatur) während einer Bremsung Preprocessing der Audio-Daten: Normalisierung, Filterung und Audio Decomposition mit scipy, libroso in Python Feature Engineering in Time-, Frequency- und Ceptral-Domain mit Librosa Feature-Extraction und Visualisierung der extrahierten Features mit matplotlib Analyse von Deep Learning Architekturen(LSTM) in TensorFlow 1.4/2.0 Model-Training und Auswertung mit Keras und der TensorFlow

Cisco Stadium Vision in der Allianz Arena

SPS Programmierung, Regelungstechnik, Automatisierung, Elektronik, Python