Fabian Seiverth

Bildverarbeitungsalgorithmen für die optische Messtechnik: Subpixel-Kantendetektoren, Template Matching, Objekterkennung, Leistungsoptimierung

Entwicklung und Evaluierung von Kompressionsalgorithmen für LiDAR-Daten (Octrees, Autocoder, LSTM-basierte neuronale Netze), Softwareentwicklung für Toolchain zwischen dem Recording-Fahrzeug und DNN-Training für autonomes Fahren

Mitentwicklung der freie-oberflächen Lattice Boltzmann Software "FluidX3D", die im Bereich Bio-Mikrofluidik eingesetzt wird. • Entwicklung einer HPC Erweiterung zur SImulation von Blasenströmungen (C++, OpenCL) • Effiziente Visualisierung freier Oberflächen mittels Meshing-Algorithmen und VTK. • Re-factoring der existierenden Code-Basis unter Einsatz der C++ STL.

Mustererkennung in Spannungsprofilen für "Lean Data Services" in Produktionsbetrieben. Design von Platinenlayouts, Entwicklung und Test von Messprogrammen in C, Vorverarbeitungsalgorithmen für Machine Learning.

Controlling, Sales & Portfolio

Physik M.Sc. mit den Schwerpunkten Theoretische Physik, Fluiddynamik, Biologische Physik, Numerik, Maschinelles Lernen, Computational Physics.

Physik B.Sc. mit den Schwerpunkten Theoretische Physik, Mathematik, Programmieren, Elektronik, Computational Physics. Abschlussarbeit: MPI-basierte Multi-GPU-Erweiterung der Lattice-Boltzmann-Methode (1,0).