Fedi Dhaou

Data- & KI-Beratung im IDEAS-Team für 5 Kundenprojekte – von der Problemdefinition bis zur Produktion. • Bedarfsprognose: +66 % Prognosegenauigkeit • Bestandsoptimierung: +3 % Servicegrad, –7 % Lagerkosten • Churn-Prognose: +35 % Kundenbindung • Empfehlungssysteme: ~150.000 $ zusätzlicher Monatsumsatz • Computer Vision: Anomalieerkennung, 88 % Genauigkeit • Pipelines: Python, SQL, PySpark, Azure Databricks • MLOps: AWS, MLflow, Airflow, Docker, CI/CD • Betreuung von 2 Praktikanten

Deep-Learning-Praktikum mit Schwerpunkt Audioklassifikation. • End-to-End-Klassifikation von Musikgenres auf dem GTZAN-Datensatz (Audio-Feature-Extraktion, Vorverarbeitung) • CNN mit TensorFlow/Keras: 94,8 % Genauigkeit nach Hyperparameter-Tuning • Erweiterung um ein neues Genre bei hoher Precision, Recall und F1-Score • Streamlit-App für Genre-Vorhersagen in Echtzeit

Industriepraktikum bei einem der größten Chemieunternehmen Tunesiens: Einblicke in Produktionsabläufe, Prozessüberwachung und Teamarbeit in einem großen Industrieumfeld.

Ingenieurstudium (EUR-ACE akkreditiert) mit Schwerpunkt Data Science. Schwerpunkte: Machine Learning, Data Mining, Big Data, KI, Operations Research, diskrete Optimierung, Supply Chain Management. Abschlussarbeit bei Infor: Anomalieerkennung mit Computer Vision für die industrielle Qualitätskontrolle.