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Felix Plum

Gesellschafter, Lead Software Engineer, syno-IQ GmbH
Abschluss: Master of Science, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg
Offenburg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Industrielle Bildverarbeitung
Software Development
Software Architecture
Computer vision
Machine learning
Embedded Software
Numerical Methods
IoT
Smart Cities
Docker
Jenkins
Python
Bitbucket
Tensorflow
C++
JavaScript
XML
CSS
Build.me
Jira
Confluence
KANBAN
SAP Leonardo
Anomaliedetektion
Zeitreihenanalyse
Multi-Sensor Data Fusion
Performante Implementierung
Firmwarentwicklung
Containerisierung
Systemidentifikation und Zustandsschätzung
Modellbasierte Echtzeitregelung
MPC
Data Science
Agiles Projektmanagement
Infrastrukturentwicklung
Deep Learning
Mathematische Modellierung
Produktentwicklung
Datenvisualisierung

Werdegang

Berufserfahrung von Felix Plum

  • Bis heute 7 Jahre, seit Juli 2018

    Lead Software Engineer

    syno-IQ GmbH

    - ML-based anomaly detection / scene analysis for Smart-City applications - IoT-Cloud applications - Efficient algorithmic implementations - Firmware development

  • 1 Jahr und 1 Monat, Dez. 2019 - Dez. 2020

    Lead Software Engineer

    ruff_consult GmbH

    - ML-based anomaly detection / scene analysis for Smart-City applications - IoT-Cloud applications - Efficient algorithmic implementations - Firmware development

  • 6 Monate, Okt. 2018 - März 2019

    Master Student

    Robert Bosch GmbH - Corporate Research

    Thesis titel: Robust Optimal Control of High-performance Electric Drives - Developing numerical algorithms - Developing software implementation - Running simulations and practical implementations

  • 7 Monate, Feb. 2018 - Aug. 2018

    Control Engineer

    Kiteswarms GmbH

Ausbildung von Felix Plum

  • 2 Jahre und 7 Monate, Okt. 2016 - Apr. 2019

    Embedded Systems Engineering

    Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

    Focus on Numerical Optimization, Computer Vision and general Software Engineering

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2012 - März 2015

    Technische Kybernetik

    Universität Stuttgart

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

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