
Dr. Felix Rempe
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Felix Rempe
Algorithmen- und Softwareentwicklung für effizientes Flottenmanagement
Promotion zum Thema Verkehrslagenrekonstruktion und -prognose. Verwendung von GPS Daten von Fahrzeugen, um ein genaues und Bild der aktuellen sowie der zukünftigen Verkehrslage im Straßennetz zu erhalten, um entsprechend optmierte Routen bestimmen zu können, bzw. eine genaue Ankunftszeit zu ermitteln.
Automatisierte Optimierung von Bauteilen im Fahrzeuginterieur in Bezug auf gesetzliche Anforderungen für den Insassenschutz beim Aufprall. Dafür Aufbau einer Toolkette bestehend aus Dakota, ANSA, ABAQUS und Animator um generierte Bauteile auf ihre sogenannten HIC (Head Impact Criterion) Werte zu untersuchen. Kern der Arbeit war der Vergleich verschiedener Optimierungsalgorithmen, die mit einer möglichst kleinen Anzahl von Simulationen die beste Pareto Front der multikriteriellen Optimierung finden.
- 11 Monate, Mai 2012 - März 2013
Projektmanager Forschungsprojekt
Siemens AG
In einem Team von 3 Studenten wurde zusammen mit Siemens Research ein Projekt über insgesamt 10 Monate von Zielfindung über Lösungsgenerierung und Projektabschluss durchgeführt. Fokus des Projekts war die Portierung eines CEP (Complex Event Processing) Stacks auf einen Gumstix Embedded Controllers um die Stärken der eventbasierten und logischen Programmiersprachen im Embedded-Umfeld verwenden zu können, die bis dato vor allem auf PCs im Einsatz waren.
- 3 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2011
Dualer Student
Robert Bosch GmbH
Durchlaufen mehrerer Stationen im Rahmen der betriebiichen Ausbildung bei der Robert Bosch GmbH. 6- mönatige Phase zur Erlangung von Grundfertigkeiten in Mechatronik-relevanten Gebieten. Weiterhin Praxiseinsätze an Standorten in Feuerbach, Schwieberdingen, Leinfelden und Higashimatsuyama (Japan) zur Bearbeitung technischer Projekte.
Ausbildung von Felix Rempe
- 4 Jahre und 8 Monate, Mai 2014 - Dez. 2018
Verkehrstechnik
Universität der Bundeswehr München
Dissertationsthema: Traffic Speed Estimation and Prediction using Floating Car Data
- 6 Monate, Juli 2012 - Dez. 2012
Computación
Instituto Tecnológico de Costa RIca
BWL/VWL, Künstliche Intelligenz
- 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2011 - März 2014
Computational Science and Engineering
TU München
High Performance Computing, Numerical Programming, Computer Architectures, Machine Learning
- 3 Jahre, Okt. 2008 - Sep. 2011
Mechatronik
DHBW Stuttgart
Automotive Electronics: Fachbereiche Mechanik/Konstruktion, Elektrotechnik und Informationstechnik
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
Spanisch
Gut
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