Dr. Filipp Valovich

Als Director of Software Engineering bei NEXPLORE (HOCHTIEF) orchestriere ich die globale Digitalisierung der Baubranche. Ich verantworte Strategie, Architektur und Team-Management für innovative SaaS-Lösungen. Zu meinen Meilensteinen gehören die KI-Integration in Bauprozesse, Tech-Konsolidierungen sowie Cloud-Modernisierungen. Mein Fokus: NEXPLORE durch modernste Engineering-Strukturen zum führenden digitalen Akteur der HOCHTIEF/ACS-Gruppe zu machen.

Als Interim-CTO & IT-Leiter der Bitalo AG (BaFin-reguliert) verantwortete ich IT-Betrieb und Softwareentwicklung unter strikten Compliance-Vorgaben (BAIT, MaRisk, MiCAR, Mifid II). Ich steuerte IT-Audits, etablierte effiziente Abteilungsstrukturen und verantwortete den Teamaufbau inklusive der Rekrutierung des permanenten CTOs. Damit legte ich das technologische Fundament für die Skalierung innovativer Finanzdienstleistungen im europäischen Markt.

Als Senior Product Lead bei NEXPLORE etablierte ich wegweisende Blockchain- und Web3-Lösungen in der Baubranche. Ich steuerte die Produktvision sowie die agile Umsetzung für die HOCHTIEF Gruppe in enger Abstimmung mit dem C-Level. Durch die Führung eines interdisziplinären Teams meisterte ich komplexe technische Herausforderungen und transformierte innovative Konzepte in wertstiftende Anwendungen, die nachhaltigen Erfolg innerhalb der Gruppe sicherten.

Bei d-fine verantwortete ich komplexe konzeptionelle und technische Projekte an der Schnittstelle von IT und Finanzen. Mein Fokus lag auf der Überwachung von Tokenisierungen für digitale Assets, Smart-Contract-Audits sowie dem Design hochsicherer IT-Systeme für digitale Verwahrstellen. Unter Einsatz von Cloud, Kubernetes, ZKP, MPC und HSM entwickelte ich innovative Anwendungen und festigte durch technologische Exzellenz und tiefes Prozessverständnis nachhaltige Kundenbeziehungen.

Als Wissenschaftler am Horst-Görtz-Institut für IT-Sicherheit (RUB) spezialisierte ich mich auf Privacy Enhancing Technologies (PETs). An der Schnittstelle von Kryptographie, Machine Learning und Differential Privacy entwickelte ich Lösungen zur datenschutzkonformen Analyse großer Datensätze. Ergänzend dazu unterstützte ich die akademische Lehre als Tutor für Mathematik. Mein Fokus lag auf der Verbindung von theoretischer Exzellenz und praktischer Datensicherheit.

Datenanalyse und Identifikation von Schwachstellen im Bereich Data Leakage Protection, Durchführung von Schulungen in Kryptographie, Informationsaufbereitung und - präsentation zu bankenregulatorischen Aspekten, Beitrag zur Effizienzsteigerungg von Prozessen innerhalb des Unternehmens

Forschung an kryptographischen Finanzsystemen

Aufgabenkorrektur, Erstellung von Vorlesungsskripten

Implementierung von Algorithmen und Verfahren im Gebiet der Kryptographie und Kryptoanalyse

Theoretische Informatik, Kryptologie, Differential Privacy, Sicherheit in Datenbanken, Blockchain-Technologien, Finanzmathematik