
Florian Pfeiffer
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Florian Pfeiffer
- 3 Monate, Juli 2020 - Sep. 2020
Webentwickler
Märzenherzen
Die Entwicklung eines Webshops für eine nachhaltige Unternehmung. Dafür wird eine Backend in ASP.Net implmentiert, sowie eine individuell gestalltetes Frontend in Javascript und React.
Masterarbeit: „Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens für die Ursachenanalyse in großen Datenmengen“ Im Bereich maschinelles Lernen und Webentwicklung.
Konzeption, Implementierung, Test, Fehleranalyse, Erweiterung, Dokumentation und Support einer Anwendung für die Echtzeitanalyse von Real-Drive-Emission-Fahrzyklen innerhalb der Motorenentwicklung mit C#, .NET, WPF, Inca Konzeption und Implementierung von Datenbearbeitungstools durch die Anbindung eines Steuergerätedatenlesetools. Einrichtung, Konfiguration, Dokumentation eines Datenaustauschtools. Entwicklung und Programmierung eines automatisierten Datenaustausch mit Powershell.
- 3 Jahre und 8 Monate, Sep. 2013 - Apr. 2017
Werksstudent Informatik
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin Forschungsgruppe INKA
Konzeption, Gestaltung und Implementierung von Anwendungen für eine mehrteilige Medienfassade der Rückprojektionsbeamern und LED-Leinwand durch Server- und Clientanwendungen. Konzeption, Gestaltung und Implementierung einer webbasierten Steuerung für die Medienfassade. Dazu wurde Javascript, NodeJS, Express, Bootstrap, HTML, CSS verwendet. Konzeption, Gestaltung und Implementierung von interaktiven Augmentiere-Reality-Anwendungen in Zusammenarbeit mit dem Konzerthaus Berlin mit C#, Unity und Vuforia.
Ausbildung von Florian Pfeiffer
- 3 Jahre und 2 Monate, Okt. 2016 - Nov. 2019
Medieninformatik
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Masterarbeit: „Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens für die Ursachenanalyse in großen Datenmengen“ Durchgeführt bei der IAV im Bereich maschinelles Lernen und Webentwicklung.
- 4 Jahre, Okt. 2012 - Sep. 2016
Angewandte Informatik
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin
Mobile Applications, Mutlimedia Bachelorarbeit: „Erkennung von bewegten Objekten im Raum mittels Kamera-Tracking“ Ziel der Arbeit war die interaktive und echtzeitgesteuerte Interaktion mit einer Medienfassade mittels Bilderkennung.
Sprachen
Deutsch
Muttersprache
Englisch
Fließend
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