Francisco Brandão de Souza

• Konzipierung und Umsetzung digitaler Lösungen als Data Coach zur Nutzung vorhandener Messdaten für KI-Anwendungen und Geräuschprognosen. • Umsetzung der Anforderungen von Akustikingenieuren in umsetzbare User-Stories • Koordination mit externen Dienstleistern in Data Science und Toolentwicklung • Durchführung und Analyse von Fahrzeugmessungen und Simulationen • Aktive Beteiligung an der Nutzeroberflächenentwicklung und Toolvalidierung • Bereitstellung von Schulungen und Einweisungen für Teams

Abteilung Energieflexible Produktion & Energiedatenanalyse: • Data Science und Künstliche Intelligenz • Entwicklung einer intelligenten Regelung mittels Machine Learning zur Optimierung der Stromkosten durch Energieflexibilität bei Energiespeichern • Umsetzung eines interaktiven Dashboards zur Visualisierung von Energiedaten im produzierenden Gewerbe • API-Entwicklung zur Erfassung realer Strommarktdaten • TensorFlow, Keras, OpenAI Gym, Pandas, etc. • Python Plotly Dash, HTML, CSS

Abteilung Roboter und Asisstenzsysteme. • Robotersimulationen in Visual Components • Entwicklung eines Tools mit VBA zur automatischen Erzeugung in Visual Components • API-Entwicklung mit Python zur Übertragung der Roboterparameter

• Image Processing mit Python zur Automatisierung des Digitalisierungsprozesses • Quantifizierung der minimalen Flächenpressung zur Übertragung des Tragbildes durch Versuche und Auswertung • Digitalisierung der Tragbilder einer Motorhaube zur Dokumentation und Auswertung der Werkzeugkomponenten • Literaturrecherche in den Bereichen Werkzeugbau, Optische Messtechnik, Python, Matlab, Optik, GOM, Fotogrammetrie, Bildverarbeitung

• Untersuchung von Digitalisierungs- und Farbsegmentierungsmethoden zur Verarbeitung von Kontaktflächen im Werkzeugbau. • Image Processing und optische Messtechnik mit Python zur Verbesserung des Digitalisierungs- und Farbsegmentierungsprozesses • Parameterstudie zur Photogrammetrie mit dem GOM TRITOP-Messsystem in Bezug auf die Kontaktflächendigitalisierung • Definierung eines Digitalisierungsworkflows durch iterative Netzgenauigkeitsvariation, Beleuchtung und Farbsegmentierung

• Entwicklung einer Methode für die Vorprüfung der Elektromotormagnetisierung durch XDK Sensor und Raspberry Pi • Wartung und Weiterentwicklung der Qualitätssicherung • Unterstützung bei Schulungen sowohl für Industriepartner als auch für Studenten • Fertigung eines Bosch Elektromotors (Gleichstrommotor) • Versuche des Elektromotors am Prüfstand • Messdatenerfassung durch Adhoc-Sensorik

Wettbewerb SAE Brasilien Baja 2013 und 2014 als Entwickler des Fahrzeuggetriebes. Schwerpunkte: Getriebe, Planung, Entwicklung und Montage des Baja-Geländewagens

Schwerpunkt: •Produktionstechnische Informationstechnologien, Data Science in der Produktion, Virtuelles Engineering •Digitale Transformation in der Industrie, Wissens- und Informationsmanagement in der Produktion, Qualitätsmanagement