Dr. Frank Rühle

Angestellt, Bioinformatiker, Institut für Molekulare Biologie gGmbH
Mainz, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Genomic Biomarker
Genetik komplexer Erkrankungen
R/Bioconductor
Berufserfahrung in interdisziplinärer Forschung
Promotion in Biotechnologie
Statistik- und Programmierkenntnisse in R
Bioinformatics
Genetics
Laborerfahrung
Teamgeist
Einwerbung von Drittmitteln

Werdegang

Berufserfahrung von Frank Rühle

  • Bis heute 6 Jahre und 7 Monate, seit Jan. 2019

    Bioinformatiker

    Institut für Molekulare Biologie gGmbH

  • 4 Jahre und 6 Monate, Juli 2014 - Dez. 2018

    Naturwissenschaftler (Post-Doc)

    Universitätsklinikum Münster, Institut für Humangenetik

    Bioinformatorische Untersuchung der genetischen Grundlagen von komplexen Erkrankungen zur Identifizierung von Biomarkern. Auswertung von multi-omics Daten von NGS und Microarray-Technologien. Pipeline development in R/Bioconductor (https://github.com/frankRuehle/systemsbio). Betreuung von Studenten und Doktoranden. Publikation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und Präsentation auf wissenschaftlichen Konferenzen. Projekt-Design und Drittmittel-Akquise.

  • 4 Jahre und 4 Monate, März 2010 - Juni 2014

    Naturwissenschaftler (Post-Doc)

    Leibniz-Institut für Arterioskleroseforschung

    Laborleitung und Datenanalyse im Bereich Genetische Epidemiologie vaskulärer Erkrankungen

Ausbildung von Frank Rühle

  • 4 Jahre, März 2006 - Feb. 2010

    Biotechnologie

    Universität Bremen

    Titel: „Untersuchungen zur Herstellung und Funktionalität neuartiger Padlock-Sonden für den Nukleinsäure-nachweis auf Mikroarrays“

  • 6 Monate, Okt. 2003 - März 2004

    Biologie

    Imperial College London

  • 6 Jahre und 5 Monate, Okt. 1999 - Feb. 2006

    Biologie

    RWTH Aachen

    Hauptfach: Molekulare Biotechnologie & Bioinformatik. Nebenfächer: Neurobiologie, Bionik, Informatik, Mathematik. Diplomarbeit zum Thema „Biochemische Modifikation von Halbleiter-Oberflächen zur Herstellung und Untersuchung von neuroelektronischen Hybrid-Schaltkreisen“

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Spanisch

    Grundlagen

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