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Franz Weidmann

Angestellt, Deep Learning Engineer, CarCutter
Feldkirch, Österreich

Fähigkeiten und Kenntnisse

Machine Learning
Deep Learning
Semantic Segmentation
Computer Vision
Linux
Python
Tensorflow
Keras
OpenCV
Künstliche Intelligenz
Neuronale Netze
Data Science
Pytorch
Bildverarbeitung
Anomaly Detection
Generative KI
TensorRT
Nvidia Triton
Inpainting
HuggingFace
DiffusionModels
ML
Docker
Angewandte Informatik
NumPy
Large Language Models
Matplotlib
PytorchLightning
clearML
Datasetcreation

Werdegang

Berufserfahrung von Franz Weidmann

  • Bis heute 4 Jahre und 3 Monate, seit März 2021

    Deep Learning Engineer

    CarCutter

  • 1 Jahr und 6 Monate, Sep. 2019 - Feb. 2021

    Machine Learning Engineer

    arkulpa GmbH

Ausbildung von Franz Weidmann

  • 3 Jahre, Okt. 2016 - Sep. 2019

    Applied Computer Science MSc

    Hochschule Fulda - University of Applied Sciences

  • 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2013 - Juli 2016

    BSc. Angewandte Informatik

    Hochschule Fulda - University of Applied Sciences

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

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