Frederik Hering

Entwicklung von Applikationen mit Python im Zentralbankumfeld. Integration von STATA zu Python Code und Entwicklung von Vorhersagemodellen auf Dataiku.

Entwicklung von datengetriebenen Plattformen (DSS) im People und Customer Analytics Umfeld in der Cloud (GCP). Entwicklung von ETL-Strecken. Sourcen, Aufbereiten und Analysieren von Kundenbewertung. Trainieren und Optimieren von Machine Learning Modellen im Kontext von NLP (Zeroshot Classification). Einrichtung und Wartung von internen Diensten und Technologien (VPN Server, GitLab Server, Jenkins, Terraform).

Mitarbeit am Forschungsprojekt Foresight am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Informationsmanagement von Prof. Dr. Oliver Hinz. Trainieren und Optimieren von Künstlichen Neuronalen Netzwerken zur Klassifizierung von Emotionen. Entwicklung eines containerbasierten Webportals zum Klassifizieren von Lungenbilder für einen Covid-19 Classifier.

Winner Team des TechTalent-Programms von Eintracht Frankfurt in Kooperation mit Techquartier Frankfurt. Dabei wurde in Kooperation mit Siemens eine Strategie für ein smartes Stadion entwickelt, welches am Ende einer Jury gepitcht wurde. Teilnahme an praktischen Workshop, die von verschiedenen Unternehmen, u.a. Cisco, Dell, Cheil und PWC organisiert wurden.

- Statistische Analyse von Bankbilanzdaten (BISTA) und Wertpapiertransaktionsdaten (MMSR) in R und SAS. - Programmierung neuer Features für das bbkplot R-Package, welches es ermöglicht, Grafiken im Bundesbank Corporate Design zu erstellen - Konzeption und Umsetzung eines WebCrawlers für Working Papers auf einer AWS-Instanz mit Python Scrapy - Technische Konzeption, Umsetzung und Dokumentation mehrerer Anwendungen zur Automatisierung von komplexen Abläufen im FDSZ mit Python Qt

-Einarbeitung in SAP Business Objects, insbesondere WebI, CMC, IDT -Einarbeitung in SAP Lumira -Mitarbeit an Kundenprojekten; Erstellung einer Machbarkeitsstudie für die Umsetzung von Diagrammen in WebI; Umsetzung von Kundenwünschen im Projektgeschäft -Erstellung von Demo Universen und dazugehörige Dashboards für verschiedene Events und deren Dokumentation

-Unterstützung der Abteilung bei der Erzeugung von DAN Standard Konkurrenzanalysen (CCR) -Entwicklung eines "Prototyp Berichtes" mit Mircosoft Excel und Microsoft Power-BI für eine Machbarkeitsstudie -Erstellung eines VBA-Programms zur Steuerung und Vereinfachung regelmäßig anfallender Arbeiten (CCR) -Erzeugung von Analysen für die Software Pinball -Bearbeitung und Erstellung von SAP Business Intelligence Reports

-Entwicklung von Komponenten für die firmeneigene Website auf Basis von Typo3 -Unterstützung der technischen Administration einer Redmine Installation (Projektverwaltungs-Tool) auf Ubuntu -Implementierung von Business Intelligence Beispielszenarien in der Cloud mit Microsoft Azure -Entwicklung einer prototypischen Web-Applikation zum Verwalten von virtuellen Maschinen in Microsoft Azure

Fokus auf Data Science, Softwareentwicklung und die Anwendung von Machine Learning

Tutor für die Veranstalltung "Einfühung in die EDV" am Lehrstuhl für Computational Intelligence

-Auslandssemester in Stettin (Polen)