Gabriel Martínez Magallón
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Gabriel Martínez Magallón
- Bis heute 9 Jahre und 8 Monate, seit Sep. 2016
Selbständig
Do Ventures GmbH
Freelance Consulting: Digital business strategy, organisation design, interim management, (IT-) product & project management, mergers & acquisitions, post merger integrations, carve-outs Business inception: Business & product development, fundraising, organisational setup Investment & fund advisory: Venture Capital funds investment advisory, business model assessments & definitions, LP presentations, development of partnerships
- 6 Jahre und 1 Monat, Aug. 2010 - Aug. 2016
Digital Business Strategy
Accenture GmbH
- Digital business strategy implementation - Digitization of established business models - Business model generation, top-line revenue growth & cost reduction - Value opportunity quantification - Sourcing and cost cutting evaluations, sourcing strategy assessment - Growth, marketing and market entry strategy development - RFPs, RFI, RFQ, client presentations, negotiations - Program-, & financial management - Thought Leadership: digital strategy & trends & innovation
Tutor und Forschung in Data Mining und maschinelles Lernen
Lehrstuhl für Datenmanagement und -exploration (RWTH Aachen)
- Tutor für Universitäts Data-Mining-Vorlesungen mit mehr als 100 Studenten im M.Sc. Kurs; Formulierung von Vorlesungsmaterialien wie Vorlesungsunterlagen und Übungsaufgaben. - Wissenschaftlicher Mitarbeiter: programmieren und evaluieren von neuartigen Algorithmen für maschinelles Lernen und Data Mining
Übungsleiter Fitness
RWTH Aachen Hochschulsport
Research Scholar
Department of Scientific Computing (High Magnetic Field Lab. & FSU)
Entwicklung eines statistischen Data Mining-Frameworks zur Analyse von Stammzelldaten und zur Identifizierung von Genen, die an der Entwicklung von Glioblastomtumoren beteiligt sind.
Arbeitsgemeinschaft Leitung, Sporteventsleitung
RWTH Aachen
Ausbildung von Gabriel Martínez Magallón
Informatik
RWTH Aachen University
Major: Informatik, Vertiefung Data Management, Big Data; Sensor Networks; Theoretische Informatik Minor: Biologie, Vertiefung Genetik Thesis: "Hierarchical Bayes-Networks for efficient classification of data streams"
Sprachen
Deutsch
C1 (Fließend)
Englisch
C1 (Fließend)
Spanisch
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Portugiesisch
B1-B2 (Gute Kenntnisse)
Französisch
A1-A2 (Grundkenntnisse)
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