Golib Sanaev

ist offen für Projekte. 🔎

Selbstständig, Weiterbildung & Projekte – Data Science & Analytics, Selbstständige Weiterbildung & Projekte
Mörfelden-Walldorf, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Flexibilität
Kommunikationsfähigkeit
Python
SQL
Datenanalyse
Machine Learning
Statistische Modellierung
Ökonometrie
Forecasting
Zeitreihenanalyse
ETL-Pipelines
Datenbereinigung
Feature Engineering
Data Visualization
Microsoft Power BI
Analytisches Denken
Strukturierte Arbeitsweise

Werdegang

Berufserfahrung von Golib Sanaev

  • Bis heute 1 Jahr, seit Jan. 2025

    Weiterbildung & Projekte – Data Science & Analytics

    Selbstständige Weiterbildung & Projekte

    Intensive Weiterbildung in Data Science, Machine Learning und Data Analytics. Abschluss des StackFuel-Data-Scientist-Programms (10/2025) und TELC C1 Beruf (06/2025). Praxis in Data-Science-Projekten mit Python (pandas, scikit-learn, OOP), SQL, statistischer Modellierung, Forecasting und ETL-Pipelines. Aufbau eines professionellen GitHub-Portfolios. Kompetenzen: Python · SQL · ML · Forecasting · ETL · APIs · Power BI · Ökonometrie · Datenanalyse.

  • 2 Jahre und 6 Monate, Juli 2022 - Dez. 2024

    Data Operations Manager

    Elite Hospitality GmbH

    Verantwortlich für datenbasierte Preisentscheidungen und Revenue Management. Aufbau von Forecasting- und Preismodellen zur Optimierung der Zimmerpreise. Analyse von OTA- und PMS-Daten (Gästeverhalten, Nachfrage, Buchungshistorie). Erstellung von KPI-Dashboards und Performance-Reports. Budgetplanung, Kostenkontrolle und operative Steuerung im Tagesgeschäft.

  • 3 Jahre und 6 Monate, Jan. 2019 - Juni 2022

    Postdoctoral Researcher (Data Analysis & Econometrics)

    Leibniz-Institut für Agrarentwicklung in Transformationsökonomien (IAMO)

    Analyse großer Paneldatensätze und Entwicklung ökonometrischer Modelle zur Untersuchung wirtschaftlicher Fragestellungen. Durchführung empirischer Forschungsarbeiten, Datenbereinigung und Qualitätssicherung. Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentationen. Kompetenzen: Ökonometrie · Paneldatenanalyse · Statistische Modellierung · Python · Stata · Forschungsdesign · Datenbereinigung

  • 13 Jahre und 4 Monate, Sep. 2005 - Dez. 2018

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Samarkand Agricultural Institute, Usbekistan

    Durchführung ökonomischer Forschung, Datenerhebung und Analyse agrarökonomischer Fragestellungen. Lehrtätigkeiten und Betreuung von Studierenden. Kurzzeitige Koordination eines Innovationsprojekts und Forschungsaufenthalte am IAMO (Halle) und der Universität L’Aquila. Kompetenzen: Forschung · Datenanalyse · Ökonometrie · Wissenschaftliches Schreiben · Lehre

Ausbildung von Golib Sanaev

  • 3 Jahre und 6 Monate, März 2014 - Aug. 2017

    Doktorat – Agricultural & Resource Economics

    Kangwon National University

    Forschungsschwerpunkte in Agrarökonomie, Ressourcenökonomie und empirischer Analyse. Arbeit mit großen Panel- und Zeitreihendatensätzen, ökonometrischer Modellierung, statistischer Analyse sowie quantitativen Methoden. Entwicklung wissenschaftlicher Modelle zur Bewertung wirtschaftlicher und politischer Einflussfaktoren.

  • 5 Jahre und 5 Monate, Mai 2005 - Sep. 2010

    Doktorat – Economics

    Banking and Finance Academy, Taschkent, Usbekistan

    Forschungsschwerpunkte: Rechnungswesen, ökonomische Analyse und empirische Wirtschaftsforschung. Arbeit mit quantitativen Methoden, Zeitreihen- und Paneldaten, ökonometrischen Modellen sowie statistischen Verfahren zur Untersuchung wirtschaftlicher Zusammenhänge und Entscheidungsprozesse.

  • 1 Jahr und 10 Monate, Sep. 2001 - Juni 2003

    Master – Accounting

    Samarkand Agricultural Institute, Usbekistan

  • 3 Jahre und 10 Monate, Sep. 1997 - Juni 2001

    Bachelor – Accounting & Audit

    Samarkand Agricultural Institute, Usbekistan

Sprachen

  • Deutsch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

  • Russisch

    Muttersprache

  • Usbekisch

    Muttersprache

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