Gopal Netrakanti

- Arbeitnehmerüberlassung bei der ZF Automotive GmbH als Controls and Functions Engineer im Bereich Lenksysteme. - Entwicklung, Test und Validierung verschiedener ADAS und autonomes Fahren bezogener Funktionalitäten (aktive Sicherheit) in modernen elektronischen Lenksystemen unter Verwendung von Software wie MATLAB Simulink, (Skripting und Modellierung), Stateflow, BTC Embedded Coder, Polyspace und PTC Integrity u.a..

Titel: Analysis of Machine Learning Techniques for System Identification of Clutch Temperature Model In dieser Arbeit analysiere ich Techniken wie Nichtlineare Regression (ARMAX), Künstliche Neuronale Netze (Tensorflow/Keras/Tensorboard etc.) und Zustandsraumsysteme (Parsimonöse Methoden wie PARSIM-K) unter Verwendung von Zeitreihendaten, um eine optimale Darstellung eines Nasskupplungstemperaturmodells zu erstellen.

Zu meinen Aufgaben gehören das Verständnis funktionaler Komponenten über Simulink-Modelle, das Erstellen wiederverwendbarer Matlab-Skripte, um sie zu ändern und die Integration von Komponenten aus anderen Projekten, zur Erstellung einer CTRL D-fähige Anwendungssoftware. Diese Anwendungssoftware wird dann in ein mit der dSpace-Toolbox erstelltes Driver-modell integriert. Dannach wird der erzeugte Code, auf der Micro-Autobox geflasht und durch entworfene dSpace-Experimente getestet.

In meinen drei Jahren bei TCS habe ich verschiedene Front-End- und Back-End-Anwendungen mit MS .NET (MS Visual Studio), MS SQL und Oracle-Software entwickelt. Ich habe wichtige Erfahrungen in der Arbeit mit agilen Methoden und im Verständnis verschiedener Codierung sprachen gesammelt.

Funktionsentwicklung und Kalibrierung