Dr. Grant Sutcliffe
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Grant Sutcliffe
• Mitarbeit beim Start-up-Projekt "Forecasty.AI“ • Verbesserte Prognosen durch die Entwicklung maßgeschneiderter Algorithmen für Zeitreihen und Nachfrageprognosen • Entwicklung einer webbasierten Anwendung mit Azure DevOps, Azure Machine Learning, Docker und SQL • Durchführung von Markt- und Wertschöpfungskettenanalyse • Explorative Datenanalyse (EDA) und Proof-of-Concept-Entwicklung in Zusammenarbeit mit externen Kunden • Betreuung und Beratung von Nachwuchskräften bei der Analyse und Entwicklung
- 2 Jahre und 8 Monate, Feb. 2017 - Sep. 2019Universitätsmedizin Göttingen | UMG
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
• Mitwirkung an der Konzeption und Durchführung wissenschaftlicher Studien im Bereich der Psychiatrie • Verarbeitung und statistische Auswertung von Daten aus medizinischen Bildgebungsgeräten und psychometrischen Untersuchungen mit Python, MATLAB und SPSS • Entwicklung und Bewertung von Modellen für psychologische und neurophysiologische Daten • Erstellung von wissenschaftlichen Berichten
- 6 Jahre und 4 Monate, Sep. 2010 - Dez. 2016Zentralinstitut für Seelische Gesundheit
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
• Simulation, Modellierung und Analyse von neuronalen Netzwerken mit Python, C & C++ • Dokumentierung von wissenschaftlichen Ergebnissen in einer Doktorarbeit • Durchführung von Datenanalysen und Hypothesentests • Durchführung von medizinischen und informationstheoretischen Literaturrecherchen und Veröffentlichung der Zusammenfassung in Form eines Zeitschriftenartikels
Ausbildung von Grant Sutcliffe
- 6 Jahre und 10 Monate, Sep. 2010 - Juni 2017
Theoretische Neurowissenschaften
Ruprecht-Karls-Universitaet Heidelberg
- 11 Monate, Sep. 2008 - Juli 2009
Computational Neuroscience and Neuroinformatics
The University of Manchester
- 2 Jahre und 10 Monate, Sep. 2005 - Juni 2008
Psychology and Neuroscience
University of Manchester
Sprachen
Deutsch
Fließend
Englisch
Muttersprache
Spanisch
Grundlagen
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