Hamza Imran Durrani

• Integration von LLMs in eine E-Commerce-Plattform zur Automatisierung der Verkäufer-Korrespondenz mit Käufern, implementiert in einer Cloud-Umgebung. • Anforderungsanalyse sowie Erforschung und Entwicklung relevanter Use Cases zur Optimierung der Verkäufer-Korrespondenz mit Käufern, um diese effizient in neue Funktionen zu übersetzen.

Smart Service App prüfen, Test cases durchführen und umsetzung der new Features des Smart Service in anderen Ländern wie China und USA

Release Manager für Cariad

Patient-individualized modulation and intervention by epicranial stimulation(PIMIDES) project - Vorverarbeitung, Datenbeschriftung und Datenannotation der von Schafen gewonnenen Daten zur Behandlung von Epilepsie. - Synchronisation von Videolabels mit EEG-Daten und deren statistische Korrelation. - Verschiedene Schafbewegungen und Schallfrequenzen mit Hilfe der Signalanalyse identifiziert

• Analysiert, vorverarbeitet und synchronisiert die ROS-Rohdaten von den verschiedenen Sensoren eines autonomen Fahrzeugs. • Vorverarbeitete Daten für die Echtzeit-Systemidentifikation von Modellfehlanpassungsparametern eines autonomen Race car. • Implementierung eines erweiterten Kalman-Filters und eines nichtlinearen modellprädiktiven Reglers in einem geschlossenen Regelkreis.

• Erfolgreich implementierte kinematische Bewegung des Roboterarms (DOBOT) mit Hilfe eines Arduino controller. • 3D-Drucker synchronisiert mit dem Roboterarm, um mit Hilfe von G-Codes ein zweischichtiges 3D-Objekt zu formen. • 3D-Slicer-Programm für die Bildsegmentierung eines 3D-Objekts.

• Durchführung von grundlegenden Multiplikations- und Additionsaufgaben auf einem Zedboard. • Matrix-Matrix- und Matrix-Vektor-Multiplikation für den endgültigen Aufbau eines Model Predictive Controller (MPC)-Problems auf einem Zedboard.

Internship: October 2015 - March 2016 • Hardware-Entwicklung der Connect Box zur Extraktion des Logs aller Probleme innerhalb der Radar- und Lidar-Sensoren unter Verwendung von CAN-, LIN- und Ethernet-Bussen. • Automatisiert, um den Anschluss von Radar- und Lider-Sensoren entsprechend dem jeweiligen BUS zu synchronisieren. • Softwareentwicklung, Entwicklung und Bereitstellung zum Flaschen der Dateien auf den Sensor.

- Machine learning/Deep learning - Modellierung und Systemanalyse - Regelungstechnik

Automatisierung, IoTs