Hamza Aly

End-to-End-Entwicklung und Qualitätssicherung von KI-Agenten in Python. Ich verantworte den kompletten Lebenszyklus, von der Use-Case-Definition im Kick-off bis zur Bereitstellung via Langdock inkl. Prompt- & Context-Engineering und Agent Skills. Produktive KI-Systeme validiere ich mittels Scikit-learn, Pandas, Numpy und moderner NLP-Architekturen (Transformer, Bi-/Cross-Encoder) anhand quantitativer Metriken. Zudem schreibe ich skalierbaren Code zur Integration komplexer ML-Pipelines in bestehende Prozesse

-Test Center Administrator für TOEFL, GRE, DTB, DTZ -Betreuung, Beratung und Leitung von großen Gruppen (a 50Personen)

- Praxisprojekt: Entwicklung des unternehmensweit ersten Validierungsframeworks für RAG-basierte KI-Agenten durch Fehleranalyse und Auswahl optimaler Evaluationsmethoden. - Bachelorarbeit: Erfüllung der DAkkS- und ISO-Vorgaben für KI-gestützte Konformitätsbewertung sowie Befähigung der Mitarbeitenden zur quantitativen Leistungsbewertung, durch die technische Implementierung des konzipierten Frameworks mittels eines automatisierten Python-Skripts und Validierungs-KI-Agenten über Langdock (LLM-as-a-Judge).

- Entwicklung, Aufbau (inkl. PCB-Bestückung) und Erprobung elektronischer Baugruppen und Prototypen. - Durchführung von System- und Hardwaretests mittels Labormessgeräten (Oszilloskop, Labornetzteile, Funktionsgenerator). - Erstellung von Schaltplänen und PCB-Layouts mit KiCad

Abschlussnote: 1,7 Note der Bachelorarbeit: 1,0