Hannah Dröge

Angestellt, Postdoctoral Researcher, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Alfter, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Forschung und Entwicklung
Python
Linux
Deep Learning
Künstliche Intelligenz
Maschinelles Lernen
Imaging
Datenanalyse

Werdegang

Berufserfahrung von Hannah Dröge

  • Current 2 years and 5 months, since Jan 2024

    Postdoctoral Researcher

    Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
  • 4 years and 5 months, Aug 2019 - Dec 2023

    Ph.D Student

    Universität Siegen

    I worked on hybrid model and learning-based approaches at the chair of Computer Vision under the supervision of Prof. Dr. Michael Möller.

  • 8 months, Jun 2018 - Jan 2019

    Visiting Graduate Researcher

    University of California, Los Angeles

    In Los Angeles, I participated in a research program (Applied and Computational Mathematics REU Program Summer 2018) and later wrote my master's thesis.

  • 1 year and 7 months, Apr 2017 - Oct 2018

    Student Assistant (with bachelor’s degree)

    Universität Siegen

    As a student assistant, I gained my first experience in the field of Deep Learning.

  • 1 year and 11 months, Apr 2015 - Feb 2017

    Undergraduate Teaching Assistent

    Universität Siegen

    As a student assistant, I taught exercise groups on object-oriented modeling with UML, Java programming, C++, basic data structures, and algorithms.

Ausbildung von Hannah Dröge

  • 2 years, Oct 2017 - Sep 2019

    Computer Science (Master)

    Universität Siegen

    I graduated with distinction with my Master's degree, majoring in Visual Computing, with a thesis titled Unsupervised Mitral Valve Segmentation in Echocardiographic Videos based on Matrix Factorization under the supervision of Prof. Dr. Michael Möller and Prof. Andrea Bertozzi, Ph.D.

  • 4 years and 2 months, Oct 2013 - Nov 2017

    Computer Science (Bachelor)

    Universität Siegen

    I graduated with my Bachelors's degree, majoring in Visual Computing, with a thesis titled 3D Face Reconstruction from Stereo Images under the supervision of Prof. Dr. Volker Blanz and M. Sc. Mai Lan Ha.

Sprachen

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

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