Hanne Hastedt

Angestellt, Data Scientist, singularIT GmbH
Abschluss: Bachelor of Science, Leuphana Universität Lüneburg
Göttingen, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Python
Deep Learning
Anomalieerkennung
Natural Language Processing (NLP)
Datenaufbereitung
Datenvisualisierung
R
Java
JavaScript
HTML
Veranstaltungsorganisation
Projektmanagement

Werdegang

Berufserfahrung von Hanne Hastedt

  • Current 2 years and 1 month, since May 2024

    Data Scientist

    singularIT GmbH
  • 1 year and 7 months, Sep 2022 - Mar 2024

    Werkstudentin

    eoda GmbH
  • 1 year, Oct 2020 - Sep 2021

    Studentische Hilfskraft

    Leuphana Universität Lüneburg

    Unterstützende Tätigkeit im Projekt „Assessing User Behavior by Mouse Movements“. Ziel des Projektes ist es zu erforschen, ob User eindeutig anhand ihrer Mausbewegungen identifiziert werden können.

  • 3 months, Mar 2021 - May 2021

    Praktikum im Datenqualitätsmanagement

    LVM Versicherung
  • 1 year, Oct 2019 - Sep 2020

    Assistent

    Björn Adam

    Die Aufgabengebiete umfassten verschiedene Bereiche, dazu gehören unter anderem Recherchen, Analyse & Nachbereitung von Interviews zur IST-Analyse, Technische Moderation großer Online-Konferenzen sowie die Erstellung von Präsentationen/Kundenunterlagen.

  • 1 year, Sep 2017 - Aug 2018

    FSJler*in

    Vertretung des Landes Rheinland-Pfalz beim Bund und bei der Europäischen Union

    Übernahme diverser Aufgaben aus verschiedenen Abteilungen, dazu gehörten unter anderem die Planung, Organisation, Durchführung und Abrechnung von Eigen- und Fremdveranstaltungen, Erstellung vor- und nachbereitender Dokumente und Vermerke für die Arbeit im Bundesrat sowie Presse- und Öffentlichkeitsarbeit.

Ausbildung von Hanne Hastedt

  • 2 years and 6 months, Oct 2021 - Mar 2024

    Angewandte Data Science

    Georg-August-Universität Göttingen

    Masterarbeit zum Thema "Comparative analysis of the dynamic topic modeling techniques BERTopic and Aligned Neural Topic Model through the example of political speeches"

  • 3 years and 1 month, Oct 2018 - Oct 2021

    Wirtschaftsinformatik

    Leuphana Universität Lüneburg

    Bachelorarbeit im Bereich Deep Learning und Anomalierkennung zum Thema Erkennung von Computernutzer*innen anhand ihrer Mausbewegungen unter der Nutzung eines 1-Klassen-Ansatzes mit Outlier Exposure

Sprachen

  • English

    C1 (Fließend)

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Russian

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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