Hanne Hastedt

Angestellt, Data Scientist, singularIT GmbH
Abschluss: Bachelor of Science, Leuphana Universität Lüneburg
Göttingen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Machine Learning
Python
Deep Learning
Anomalieerkennung
Natural Language Processing (NLP)
Datenaufbereitung
Datenvisualisierung
R
Java
JavaScript
HTML
Veranstaltungsorganisation
Projektmanagement

Werdegang

Berufserfahrung von Hanne Hastedt

  • Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Mai 2024

    Data Scientist

    singularIT GmbH
  • 1 Jahr und 7 Monate, Sep. 2022 - März 2024

    Werkstudentin

    eoda GmbH
  • 1 Jahr, Okt. 2020 - Sep. 2021

    Studentische Hilfskraft

    Leuphana Universität Lüneburg

    Unterstützende Tätigkeit im Projekt „Assessing User Behavior by Mouse Movements“. Ziel des Projektes ist es zu erforschen, ob User eindeutig anhand ihrer Mausbewegungen identifiziert werden können.

  • 3 Monate, März 2021 - Mai 2021

    Praktikum im Datenqualitätsmanagement

    LVM Versicherung
  • 1 Jahr, Okt. 2019 - Sep. 2020

    Assistent

    Björn Adam

    Die Aufgabengebiete umfassten verschiedene Bereiche, dazu gehören unter anderem Recherchen, Analyse & Nachbereitung von Interviews zur IST-Analyse, Technische Moderation großer Online-Konferenzen sowie die Erstellung von Präsentationen/Kundenunterlagen.

  • 1 Jahr, Sep. 2017 - Aug. 2018

    FSJler*in

    Vertretung des Landes Rheinland-Pfalz beim Bund und bei der Europäischen Union

    Übernahme diverser Aufgaben aus verschiedenen Abteilungen, dazu gehörten unter anderem die Planung, Organisation, Durchführung und Abrechnung von Eigen- und Fremdveranstaltungen, Erstellung vor- und nachbereitender Dokumente und Vermerke für die Arbeit im Bundesrat sowie Presse- und Öffentlichkeitsarbeit.

Ausbildung von Hanne Hastedt

  • 2 Jahre und 6 Monate, Okt. 2021 - März 2024

    Angewandte Data Science

    Georg-August-Universität Göttingen

    Masterarbeit zum Thema "Comparative analysis of the dynamic topic modeling techniques BERTopic and Aligned Neural Topic Model through the example of political speeches"

  • 3 Jahre und 1 Monat, Okt. 2018 - Okt. 2021

    Wirtschaftsinformatik

    Leuphana Universität Lüneburg

    Bachelorarbeit im Bereich Deep Learning und Anomalierkennung zum Thema Erkennung von Computernutzer*innen anhand ihrer Mausbewegungen unter der Nutzung eines 1-Klassen-Ansatzes mit Outlier Exposure

Sprachen

  • Englisch

    Fließend

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Russisch

    Grundlagen

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