Haris Ali
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Haris Ali
- 2 Jahre und 2 Monate, Okt. 2023 - Nov. 2025
Full Stack Engineer
Unikrew Solutions
• Built AI-powered cheque digitization system processing 10K+ monthly transactions, achieving 94% accuracy using fine-tuned Tesseract OCR on 8K+ MICR images and YOLO-based computer vision model, reducing manual verification time by 85% • Architected offline-first health insurance platform with SQLite sync supporting 50K+ enrollments in low-connectivity regions, maintaining 99.7% data integrity • Designed RAG system using LangChain and Llama models for document Q&A across 100K+ financial documents
- 6 Monate, Mai 2023 - Okt. 2023
Blockchain Developer
DS Legends
• Developed production-ready EVM smart contracts for token minting, staking, and governance with 40% gas optimization, enabling 10K+ users to interact seamlessly with Ethereum blockchain via Ether.js/Web3.js integration • Implemented comprehensive security testing using Hardhat framework, identifying and resolving 15+ critical vulnerabilities pre-deployment
- 8 Monate, Feb. 2023 - Sep. 2023
Software Engineer
Pluton
• Engineered NFT marketplace and DeFi platforms implementing ERC-721/ERC-1155 standards, facilitating $2M+ transaction volume with 35% gas cost optimization through efficient smart contract architecture
- 1 Jahr, März 2022 - Feb. 2023
Associate Software Engineer
DigEvol AI
• Full-Stack Development: Designed and maintained comprehensive web and mobile solutions, ensuring a cohesive user experience across platforms • MERN Stack Mastery: Leveraged deep expertise in MongoDB, Express, React, and Node.js to build scalable, high-performance web applications • React Native Proficiency: Developed robust cross-platform mobile apps, delivering a native-like user experience and efficient performance
Ausbildung von Haris Ali
- Bis heute 5 Monate, seit Okt. 2025
Master of Science in Intelligent Interactive Systems
University of Bielefeld
- Bis heute 14 Jahre und 11 Monate, Jan. 2019 - Nov. 2033
Bachelor of Science in Software Engineering
University of Karachi
Sprachen
Englisch
Fließend
urdu
Muttersprache
Deutsch
Grundlagen
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