Hassan Hassanzadeh Aliabadi

Automatisierung, Daten- und KI-Engineering (Mahnaz Food, 30+ Filialen; Lalezar Restaurants). • MCP-Server (Python) zur LLM-Anbindung eines Legacy-Warenwirtschaftssystems (58 API-Endpunkte) inkl. Inventar-Dashboard • Respond.io als WhatsApp-Business-Plattform; einheitliche Kundendatenbank • Kampagnenautomatisierung: QR-zu-WhatsApp, Shopify Admin API (OAuth 2.0) • Paid-Kampagnen für 33 Filialen: 20+ Kampagnen, 12,8 Mio.+ Reichweite, RM 140K+ Budget • Anbieterbewertungen (SEO, Loyalty) und KPI-Frameworks

• Information Retrieval Research Group, gefördert vom Schweizer Staatssekretariat für Bildung, Forschung und Innovation (SBFI/SERI); Betreuung: Prof. Fabio Crestani und Prof. Kasturi Dewi Varathan. • Mitarbeit in der Forschungskooperation PACAM (Personality Aware Conversational Agent for Mental Health) zwischen USI und University of Malaya. • Explorative Datenanalyse und Datenpipeline für den eRisk-Konversationsdatensatz; transformer-basierte NLP-Methoden zur Erkennung psychischer Erkrankungen.

• AskJe-LLM-POC: Fine-Tuning und Prompt Engineering für Lebenslauf-Feedback, Anschreiben, Gehaltsberatung und Policy-Q&A; PII-sichere Beschränkung der Modelleingaben. • Evaluierung gehosteter und Open-Source-GenAI-Modelle für lokalen und Cloud-Einsatz (Kosten, Latenz, Sicherheit). • Entwurf von Konversationsflüssen, wiederverwendbaren Prompts, Fallbacks und Erfolgskriterien; vollständige POC-Spezifikation inkl. API- und Session-Kontrakten für die Übergabe an die Entwicklung.

• Product Discovery sowie Markt- und Business-Analyse für BolehJe (GigJe: Gig-Arbeit; RelaJe: Events/Ehrenamt); Konzeption von Registrierung, rollenbasiertem KYC und Safety-UX. • Datenarchitektur: Datenbankschemata für BolehJe (App), AdminJe (KYC) und BossJe (Veranstalter-Web); REST-API-Kontrakte; Roadmap v1.0 bis v3.0 mit User Stories. • Scrum Master: Einführung von Jira & Confluence, zweiwöchige Sprints, UAT-Koordination; automatisierter QA-Workflow (Google Forms, Apps Script, Jira REST API).

• Modernisierung der Benutzeroberfläche einer F&B-Bestell-App für Kiosk und Mobile (Flutter/Dart).

• Full-Stack-Entwicklung mit dem .NET Framework.

• Entwicklung eines eigenen Moodle-Plugins in PHP inklusive Dokumentation und Schulung.

• Node.js-Backend für einen Pricing-POC; Performance- und API-Aktualisierungen; Verbesserungen der Angular-Benutzeroberfläche.

Mit Auszeichnung abgeschlossen (Distinction); Abschluss verliehen 08.2025, Graduierungsfeier 12.2025. ZAB-Zeugnisbewertung (KMK) LN2026/1688-1 vom 13.03.2026: gleichwertig mit einem deutschen Hochschulabschluss auf Master-Ebene. Masterarbeit: Früherkennung von Depressionen und Korrelationsanalyse auf dem eRisk-2025-Datensatz (F1 0,7668); zwei Publikationen in Vorbereitung.

Doppelabschluss der Asia Pacific University (APU) und der De Montfort University (UK). Note: 3,27/4,00.