Imke Marie Dibbern

Management von fünf Filialen mit Verantwortung für die Einstellung, Entwicklung und Führung von ~ 100 Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen, die Implementierung neuer, nachhaltiger Konzepte, und die Analyse, Planung und permanente Optimierung existierender Prozesse in enger Zusammenarbeit mit den Bereichen Einkauf, Logistik, Immobilienverwaltung und Verwaltung. Darüber hinaus, Initiierung, Planung, Analyse, und Führung verschiedener Projekte auf Bereichsebene (z.B. Aktionsartikelbewertung).

Unterstützung der Koordination und Evaluierung verschiedener Marketingkampagnen in Bereich Haarstyling. Erarbeitung von Wettbewerbsanalysen und KPI Reporting für die Marketingaktivitäten. Erstellung von POS-Material, digitalen Inhalten und Artworks in Kooperation mit externen Agenturen. Mitarbeit an der Vorbereitung eines Marktforschungsprojektes für eine Produkteinführung.

Mitarbeit an der Entwicklung von CSR-Strategien für verschiedene Kooperationspartner von SOS-Kinderdörfer.. Erstellung von Inhalten für Social Media-Kampagnen und eines neuen Social Media-Konzepts für SOS-Kinderdörfer Global Partner. Pflege von Kundendaten in SAP CRM.

Mitarbeit an der erfolgreichen Implementierung von Beratungsprojekten durch Recherchen zu Unternehmen, Benchmarks, Marktentwicklungen, Kundenbedürfnissen, und des Wettbewerbs. Erstellung von Präsentations- und Informationsmaterialien für Kunden.

Erstellung einer Benchmark-Analyse im Versicherungsmarkt zur Identifikation von Best Practice-Ansätzen. Teilnahme an der Erstellung eines digitalen CRM-Konzeptes für ein global agierendes Versicherungsunternehmen. Entwicklung von potentiellen Social Media-Strategien für Client Vela.

Marketing. Masterarbeit zu dem Thema "Crowdfunding – a tool to bring entrepreneurial business ideas in the healthcare sector to life? An empirical case study analysis of start-ups and beyond"

Marktorientierte Betriebswirtschaftslehre, E-Commerce & New Media. Bachelorarbeit zu dem Thema "Assessment of the demand for vacation properties - An analysis using hedonic regression techniques".