Irvan Fikardi
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Irvan Fikardi
- Bis heute 3 Monate, seit Juli 2026
Werkstudent - Embedded System und Softwareentwicklung (Robotik)
Nibotics GmbH
Entwicklung von Firmware für Hardware Bring Ups und Signalverarbeitung.
- Bis heute 4 Monate, seit Juni 2026
Software Developer - AI Trainer
DataAnnotation
- Durchführung und Bewertung agentischer Coding-Sessions für realistische Softwareentwicklungsaufgaben - Prompting von KI-Agenten zur Bearbeitung von Bugs, Features, Refactoring- und Automatisierungsaufgaben - Prüfung von Code, Tool-Nutzung, Tests und Lösungswegen auf Korrektheit, Qualität und Robustheit - Dokumentation und Annotation von Modellfehlern sowie strukturiertes Feedback zur Verbesserung von Coding-Agenten
- 4 Jahre und 3 Monate, Apr. 2022 - Juni 2026
Werkstudent - Embedded Systems und Softwareentwicklung (Rundfunk)
RFmondial
- Entwicklung und Wartung von Firmware für verschiedene Mikrocontrollerplattformen, u. a. STM32 und Atmel. - Implementierung hardwarenaher Funktionen für Signalverarbeitung, Gerätesteuerung und Kommunikationsschnittstellen. - Debugging und Fehleranalyse von Low-Level-Schnittstellen wie USB, I2C, SPI und UART. - Arbeit an Embedded-Linux-basierten Systemen sowie Integration von Softwarekomponenten in bestehende Geräteumgebungen.
- 1 Jahr, Juli 2024 - Juni 2025
Wissenschaftliche Hilfskraft
Institut Für Informationsverarbeitung (TNT)
- Entwicklung und Implementierung von Softwarekomponenten für Genie: the First open- source ISO/IEC encoder for genomic data. - Mitarbeit an MPEG-G Part 6: Reference Software, einschließlich technischer Dokumentation, Softwareintegration und Unit-Tests. - Implementierung aktueller Kodierungsalgorithmen für genomischen Datenkompression in C/C++ für die MPEG-G Referenzsoftware.
Ausbildung von Irvan Fikardi
- Bis heute 2 Jahre und 6 Monate, seit Apr. 2024
Elektrotechnik
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Vertiefung: Maschinelles Lernen. Erfahrung: - Entwickelte synthetische Daten-Pipeline und trainierte State-of-The-Art Deep Learning Modelle am L3S für das Projekt Vibrosense.
- 6 Jahre, Apr. 2018 - März 2024
Elektrotechnik
Hochschule Hannover
Sprachen
Bahasa
C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)
Deutsch
C1 (Fließend)
Englisch
C1 (Fließend)
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