Iryna Posokhova
Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Iryna Posokhova
- 1 Monat, Aug. 2024 - Aug. 2024Diakonie Stetten e.V.
Praktikum Marketing- und Öffentlichkeitsabteilung
- Durchführung eines Audits der bestehenden Website. - Anforderungsanalyse für die neue Website. - Wettbewerbsanalyse von Websites und Social Media der Mitbewerber. - Erstellung eines Lastenhefts für die Agentur zur Website-Entwicklung.
- 8 Jahre und 4 Monate, Nov. 2013 - Feb. 2022
Leitung der Marketingabteilung / SEO-Spezialistin und Webanalystin
Marketing Agentur "Kofelatte Studio"
- Entwicklung und Umsetzung von SEO-Strategien (On- und Off-Page). - Leitung der Marketingabteilung und Koordinierung von Projekten. - Aufgabenstellung und Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams. - Analyse von Website-Performance und relevanten Kennzahlen, Erstellung von Berichten. - Sicherstellung eines reibungslosen Büroablaufs und Organisation von internen Prozessen.
- 2 Jahre und 8 Monate, Okt. 2009 - Mai 2012
Vertriebsmanagerin
Vertriebsfirma "Friend"
- Akquise neuer Kunden und Pflege bestehender Kundenbeziehungen. - Beratung und Verkauf von Ausrüstung für Industrieklettern und Outdoor-Tourismus. - Verwaltung und Organisation des Lagerbestands. - Erstellung und Aufbau eines Online-Shops zur Erweiterung der Vertriebskanäle.
- 2 Jahre, Sep. 2007 - Aug. 2009
Verwaltungsassistentin
Bolero Eventrestaurant
- Erstellung von Finanzberichten für den Geschäftsführer des Clubs. - Dienstplanung und Kontrolle der Arbeitsdisziplin der Mitarbeitenden. - Qualitätskontrolle der Gästebetreuung.
- 3 Jahre und 9 Monate, Dez. 2003 - Aug. 2007
Leitung Verkauf / Mitarbeiterin im Vertrieb
Campingladen Wanderer
- Verkaufsberatung. - Sortimentsanalyse. - Bestellwesen. - Großkundenmanagement. - Akquise von Lieferanten und Kunden.
Ausbildung von Iryna Posokhova
- 5 Monate, Sep. 2023 - Jan. 2024
Data Scientist: Data Engineer, Data Analytics, Machine Learning, Deep Learning
Alfatraining Bildungszentrum in Stuttgart
Weiterbildung im Bereich Data Engineering, Data Analytics, Machine Learning und Deep Learning mit Schwerpunkt auf Python und SQL. Der Kurs vermittelte praxisorientierte Kenntnisse in Datenverarbeitung, Analyse und Modellierung, sowie die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Optimierung von Geschäftsprozessen
- 2 Jahre und 11 Monate, Sep. 2004 - Juli 2007
Informationsnetzwerke und Kommunikationstechnologien
Kharkiv National University of Radioelectronics
Sprachen
Englisch
Grundlagen
Russisch
Muttersprache
ukrainisch
Muttersprache
Deutsch
Fließend
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