Isabella Leonardi

Mitarbeit an verschiedenen strategischen Initiativen z.B. Churn oder Kundenreaktivierung. Einrichtung und Betreuung eines Data Quality Servers (Omikron) zur Dublettenbereinigung im Kundenbestand oder bei der Neukundenanlage. Einrichtung eines Clearing Monitors. Qualitätssicherung von Kundendaten. Automatisierung von Selektionsprozessen und Trigger Mails. Datenintegration von benötigten Daten aus verschiedenen Quellen, teilweise zusammen mit dem Platform Team. Zusammenarbeit mit Marketing bei Kampagnen.

Datenbankabfragen mit SAS Enterprise Guide und Proc SQL unter anderem zur Auswertung der Kunden-Performance oder Beantwortung von Marketing-Anfragen. Abgleich und Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen, Aufbau von Workarounds. Programmierung automatisierter Triggered Customer Lifecycle eMails. Selektiert wird mit SAS-Customer Intelligence Studio zur Versendung von Werbemitteln.

Hauptaufgaben Siehe unter Junior Database Manager. Dazu kommen Koordination und Steuerung der korrekten Integration von Daten aus anderen Schnittstellen. eBusiness: content/shop Newsletter über das Digital Marketing Center von Teradata Inc selektieren und versenden. Standalone Newsletter für Kunde selektieren, vom Kunden gelieferte Sperrlisten mit eigenen Verteilern abgleichen, daily sync. zwischen verschiedenen Datenbanken regelmäßig überprüfen

Campaign-Flow-Management: Planung, Koordination und Durchführung aller Maßnahmen, um die planmäßige Werbemittelsteuerung in D, A und CH zu gewährleisten, Multichannel B2C-Kampagnen, Schnittstellenfunktion zwischen Marketing und IT, Listquality Management, Datawarehouse Abfragen mit dem Selektions-Tool Unica, IT Unterstützung bei der Implementierung einer CRM Systemlandschaft, Automatisierung von Reports mit VBA, Aufbereitung von Daten für Marketing, Vertretung vom Teamleiter

Campaign-Flow-Management, erstellen von Selektläufen, Laufende Analysen (quantitative), Anwendung von quantitativen Optimierungsmethoden (Regressionen)

Erstellen von quantitativen Analysetools in Microsoft Excel unter Einbeziehung von Visual Basic. Diese dienten zur Unterstützung des Vertriebs und der Geschäftsleitung.

Selektion, Auswertung und Aufbereitung technischer Daten zu den von Copeland SA produzierten Verdichter (Kompressoren), die in der Klimatechnologie eingesetzt werden. Erstellen quantitativer Analysetools in MS Excel unter Einbeziehung von Visual Basic, Pivot-Tabellen, Grafiken und diverser Query-Abfragen. Diese von mir entwickelten Analysetools hatten die Aufgabe, den Vertriebsmitarbeitern eine leichte Abfrage mit einer gleichzeitigen Aufbereitung der Daten zu ermöglichen.

Schwerpunkte waren Gruppenführungen von Hörern durch den Sender und die Mitarbeit bei der Planung und Durchführung von Events.

Kennenlernen der Grundzüge von Marketing- und PR-Aktionen und des Vertriebs. Auswertung von Veranstaltungen und Events.

Kundenberatung am Serviceschalter im Reisebüro. Beratung und Zusammenstellung von Reiseinformationen und Verkauf von Individual- und Pauschalreisen. Als DB-Agentur wurden ebenfalls DB-Tickets verkauft.

Internationales Marketing, Internationales Recht und Wirtschaftsinformatik