Jacek Kaczmarek

Entwicklung einer skalierbaren Microservice-Architektur mit Java 21/25 und Spring Boot. Implementierung von REST APIs, Backend-Logik und verteilten Kommunikationslösungen mit Spring Cloud, OpenFeign, RabbitMQ und Spring Cloud Stream. Entwicklung der Persistenz mit PostgreSQL, JPA/Hibernate, QueryDSL und Liquibase. Security mit Spring Security, OAuth2/OIDC und Keycloak. Tests mit JUnit, Mockito und Testcontainers. Deployment mit Docker, Kubernetes, Helm sowie CI/CD mit Jenkins und ArgoCD

Entwicklung von Java-Anwendungen mit Spring Boot und REST APIs im Versicherungsumfeld. Modellierung und Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse mit Camunda und BPMN. Mitarbeit an der Migration von On-Premises in die Azure Cloud. Aufbau von GitLab CI/CD-Pipelines und automatisierte Deployments mit Docker, Kubernetes, AKS und Helm. Entwicklung von Angular-/TypeScript-Komponenten. Technologien: Java 21, Spring Boot, Camunda, BPMN, Azure, AKS, Kubernetes, Docker, Helm, GitLab CI/CD, Angular, TypeScript.

Entwicklung eines zentralen Versicherungssystems mit Java 21, Spring Boot und Microservices. Implementierung von REST APIs und komplexer Geschäftslogik; Integration von 12+ Microservices mit Spring Cloud und Elasticsearch für die Suche über 500.000+ Datensätze. Automatisierte Tests nach TDD mit 91 % Testabdeckung. Deployment mit Docker, Kubernetes (AWS EKS) und CI/CD mit Jenkins. Technologien: Java 21, Spring Boot, Microservices, REST, Camunda, Elasticsearch, AWS, Kubernetes, Docker, Jenkins.

Entwicklung und Wartung einer Java-/Java-EE-Anwendung für Volkswagen im Bereich Abgas- und Emissionsmessung. Implementierung von 10+ Features sowie Analyse und Behebung produktiver Fehler. Aufbau von Unit- und Integrationstests mit ca. 85 % Testabdeckung. Optimierung der Bitbucket-CI/CD-Pipelines mit ca. 25 % kürzerer Deployment-Zeit. Code Reviews und Zusammenarbeit in einem 10-köpfigen Scrum-Team. Technologien: Java 8, Java EE, Hibernate, JSF, Oracle, Bitbucket, CI/CD, JUnit, Mockito.

Entwicklung von Java-basierten Microservices und REST APIs mit bis zu 100.000 Requests pro Tag. Optimierung kritischer Datenbankabfragen mit ca. 50 % Performance-Verbesserung. Implementierung von Monitoring mit AWS CloudWatch und ELK sowie Deployment mit AWS, Docker und Kubernetes. Technologien: Java, Kotlin, Spring Boot, Hibernate, REST, Redis, MongoDB, Spring Security, AWS, Docker, Kubernetes, Jenkins, ELK.

Unterstützung bei der Optimierung von SAP-BL/T-Prozessen und internen Workflows. Analyse und Bearbeitung technischer und fachlicher Fragestellungen im SAP-Umfeld.