Jakob Elmiger

Aufbau der Firma zur Kombination von evolutionärem Informationsmanagement mit einem adaptiven Risikobeurteilungsprozess Zur Zeit projektbasierte Beratung einer Schweizer Grossbank (seit April 2014): Implementation der Too Big To Fail (TBTF) Regulierungen in der Schweiz und in den USA (Enhanced Prudential Standards, US Dodd-Frank Act), Hauptfokus auf der Identifikation und Einführung der notwendigen Anpassungen der operationellen Risikosysteme und -prozesse.

Projektleitung für den Aufbau eines globalen Datenwarehouses über die operationellen Risikoindikatoren, Ausbau und statistische Validierung der Risikobewertungsmethodologie (zur Früherkennung von Konstellationen mit erhöhtem Risiko), praktische Anwendung für risikobasierte Stichproben auf Stufe Team, Kundenberater und Einzelkunde, Leitung einer divisionsübergreifenden Designgruppe zur Umsetzung des neuen operationellen Risikoframeworks und -tools.

Standardisierung und Automatisierung der Risiko Rapportierung für das Offshore Vermögensverwaltungsgeschäfts in der Schweiz, Spezialauswertungen zur Identifikation von Teamstrukturen, Mitarbeteitern und Vermögensbewegungen mit erhöhtem Risiko

Entwicklung von Informationssystemen und Reportinglösungen für das Wealth Planning Geschäft mit Hauptfokus auf Stiftungen, Trusts und Lebensversicherungen, Analyse der Systemlandschaft und des Datenflusses, Mitglied der Taskforce zum Ausstieg aus dem Stiftungsgeschäft und Analyse der entsprechenden Vermögensflüsse, Aktiväten im Bereich Finanzcontrolling und Risiko Management

Austauschsemester und Diplomarbeit: An Object-Relational Meta-data Manager for Picture Files, http://user.it.uu.se/~udbl/Theses/

Datenbanken, Künstliche Intelligenz, Informationsmanagement, Software Engineering Diplomarbeit: Conception and Implementation of a Learning Evironment to Develop Algorithms, http://www.merlin.uzh.ch/publication/show/2953