Jan Burkhardt

ist offen für Projekte. 🔎

Bis 2025, Wissenschaftlicher Mitarbeiter, DHBW Ravensburg
Friedrichshafen, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Model Checking
FastAPI
Flask
Physics
Git
Proxmox
JavaScript
Python (Programmiersprache)
LaTeX
Python (Programming Language)
Linux
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Scientific Writing
Robot Operating System (ROS)
Sensor Fusion
Robotics
Ubuntu
ROS2
University Lecturing
Scientific Computing

Werdegang

Berufserfahrung von Jan Burkhardt

  • 4 Jahre und 7 Monate, Juni 2021 - Dez. 2025

    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    DHBW Ravensburg

    - Research associate at DHBW Ravensburg's Centre for Digitalisation in Mobility Systems (ZDM) and Laboratory for Autonomous Driving (LAF). - IT infrastructure and administration: server setup and maintenance, Proxmox virtualisation, network architecture for autonomous mini-trucks, Gitea and OpenMediaVault deployment. - ROS/ROS2 stack: installation, configuration, and migration of the autonomous systems software stack across all active research projects. - Teaching: Technical Mechanics I & II, Python program

Ausbildung von Jan Burkhardt

  • 3 Jahre und 8 Monate, Apr. 2017 - Nov. 2020

    Master of Science

    Universität Stuttgart

    Master's Thesis: Laser processing of silicon (Laserbearbeitung von Silizium) — computational simulations using molecular dynamics frameworks and Python. Specialisation: Nonlinear Dynamics Elective: Astrophysics Additional module: Foundations of Artificial Intelligence

  • 3 Jahre und 7 Monate, Okt. 2013 - Apr. 2017

    Bachelor of Science

    Universität Stuttgart

    Bachelor's Thesis: Matrix model describing state exchange at exceptional points of the hydrogen atom in parallel electric and magnetic fields — custom computational simulations in Python. Elective: Theory of Relativity

Sprachen

  • Deutsch

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Englisch

    C1 (Fließend)

  • Spanisch

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Japanese

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

  • Chinese

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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