Dr. Jing Dai

•Analyse von Werbe-, Kundenprofil- und Unternehmensdaten sowie die Ableitung von Handlungsempfehlungen und Lösungskonzepte •Analysieren von Nutzerverhalten •Erstellung von Reports und Dashboards •(Zeitreihen)Vorhersage/Clustering- und Szenarioanalysen •Sicherung der Datenqualität •Erstellung und Pflege von den Kalkulationsberichte (Plandatei, DB1 und DB2 Rechnung) •Selektionen für Marketing-Kampagnen und Kampagnenauswertungen •Umgang mit SQL im Kontext eines Data Warehouse

Lehrveranstaltungen: Forschungsmethoden und angewandte Statistik, Marktforschung

•Projektakquise •Koordination und Weiterentwicklung der Aufgaben und Arbeitsabläufe •Fragebogenkonstruktion und Durchführung von Befragungen •Datenanalyse und Auswertung •Erstellung von Berichten und regelmäßige Berichterstattung •Aufbau und Pflege der Kommunikationsnetzwerke zu den internen und externen Projektpartnern •Repräsentation des Projekts auf Tagungen und in Workshops •Dokumentation und Präsentation von Ergebnissen

•Forschungsinteresse: parametrische und nichtparametrische Dichte sowie Regressionsschätzungen •Unterstützung von Lehrveranstaltungen: Statistik & Multivariate Verfahren •Durchführung von Tutorien, Vorbereitung der Prüfungsfragen, Bewertung der •Prüfungsunterlagen sowie Beratung der Studierenden während der gesamten Semester