Jixuan Wang

Abschluss: M.Sc., Technische Universität München
München, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Mathematisches Fachwissen
Analytische Denkweise
Wirtschaftskenntnisse
Data Analytics
Data Visualization
R
SAS
Matlab
Teamfähigkeit
Lernfähigkeit
Disziplin
Durchhaltevermögen

Werdegang

Berufserfahrung von Jixuan Wang

  • 6 months, Jan 2018 - Jun 2018

    Masterarbeit in Risk Office, Team Operational Risk Methodology

    BayernLB

    Abhängigkeitsmodellierung von operationellen Risiken

  • 6 months, Sep 2016 - Feb 2017

    Praktikant Produkt und Aktuariat

    Allianz Versicherungs AG

    - Implementierung eines automatisierten Prozesses in SAS EG für die Datenaufbereitung zur Risikomodellierung in der Wohngebäudeversicherung - Aufbau eines GLM-Modells für den Schadenbedarf in der Privathaftpflichtversicherung - Analyse der Profitabilität von Maklerpaketen durch Anpassung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen an die interne Schadenshistorie und anschließende Simulationen in SAS EG

  • 5 months, Nov 2014 - Mar 2015

    Praktikant Aktuariat Derivate

    KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft

    Prüfung von derivativen Finanzinstrumenten, strukturierten Produkten sowie traditionellen Kapitalanlagen von Versicherungsunternehmen

  • 3 months, Aug 2014 - Oct 2014

    Praktikant Forensic Services & Data Analytics

    PricewaterhouseCoopers AG WPG

    Anwendung von verschiedenen mathematischen Methoden sowie Softwares für Datenanalyse

Ausbildung von Jixuan Wang

  • 2 years and 3 months, Apr 2016 - Jun 2018

    Mathematical Finance and Actuarial Science

    Technische Universität München

    Masterarbeit zum Thema "Abhängigkeitsmodellierung operationellen Risikos mit besonderem Schwerpunkt auf multivariaten zusammengesetzten Poisson-Prozessen".

  • Current 13 years and 9 months, since Oct 2012

    Wirtschaftswissenschaft

    FernUniversität in Hagen

    Zweit- bzw. Teilzeitstudium.

  • 3 years and 6 months, Oct 2012 - Mar 2016

    Mathematik

    Technische Universität München

    Nebenfach: Informatik, Bachelorarbeit zum Thema "Goodness-of-fit im multinomialen Modell".

Sprachen

  • German

    C1 (Fließend)

  • English

    C1 (Fließend)

  • Chinese

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • Spanish

    A1-A2 (Grundkenntnisse)

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