Jonathan Schindler

Azure-DevOps-CI/CD-Pipelines neu aufgebaut um einen wartbaren, wiederholbaren Build- und Deployment-Prozess zu ermöglichen. Eine prototypische, multi-mandantenfähige Monitoring-Architektur für Produktionsumgebungen entwickelt. Go-live-Deployments für neue Mandantenumgebungen als Teil des Senzavi-Golive-Teams unterstützt.

OCR- und Texterkennung mit dem CRAFT-Modell für elektronische Preisschilder implementiert. Data-Labeling-Pipelines aufgebaut und Trainingskorpora erstellt, um die OCR-Performance zu verbessern. Computer-Vision-Anwendungen in C++, Python und OpenCV für reale Retail-Umgebungen entwickelt.

Pipeline zum Import und zur Verarbeitung realer Straßennetzdaten aus OpenStreetMap in Python aufgebaut. 3D-Straßennetze in Unreal Engine 5 mit C++, Protobuf und prozeduralen Generierungstechniken erzeugt. Abschlussnote 1,5

Als alleinverantwortlicher Entwickler Lehgu, eine plattformübergreifende Trainings-Support-App, implementiert. App mit JavaScript, React Native, Expo und Firebase entwickelt und deployed. End-to-End-Feature-Delivery verantwortet von Design über Implementierung bis hin zur Wartung.

Architektur und Integration einer XML-RPC-Schnittstelle konzipiert und implementiert.

Duales Informatikstudium absolviert und im Rahmen dessen im Software-Engineering-Team der lexbizz-ERP- Lösung mitgearbeitet.

Note: 2,0

Note: 2,0

Note: 2,7 (USA) / 2,3 (deutsche Äquivalent)

USA Highschool Note 3.6 (USA) / 1,4 (deutsche Äquivalent)