José Manuel Domínguez

Angestellt, Site Reliability Engineer, Universität Freiburg

Freiburg, Deutschland

Über mich

Ich bin José, ein Softwareentwickler mit über 4 Jahren Erfahrung, der leidenschaftlich leistungsstarke und benutzerfreundliche Softwarelösungen entwickelt, die einen Mehrwert bieten. Mein Schwerpunkt liegt auf Daten, Backend-Entwicklung und DevOps.

Fähigkeiten und Kenntnisse

Software Development
Python
Agile Entwicklung
Team work
Communication skills
Zuverlässigkeit
Kundenorientierung
Apache Airflow
Apache Spark
Apache Hadoop
Datenbank
MongoDB
Semantic Web
PostgreSQL
MatLab
Git
GitHub
Django Framework
Docker
Linux
Ansible
Jenkins
Terraform
OpenStack
Packer
Sentry
Grafana
Bash
SQLite
Python pandas
Python seaborn
ETL
Data Warehouse
LaTeX
Big Data
Python matplotlib
GitHub Actions
Backend
Continuous Integration
HTCondor
High-performance Computing

Werdegang

Berufserfahrung von José Manuel Domínguez

  • Bis heute 1 Jahr und 2 Monate, seit Apr. 2023

    Site Reliability Engineer

    Universität Freiburg

    Galaxy ist eine open-source Bioinformatik-Datenanalyseplattform, mit über 90.000 registrierten Benutzern. - Überwachung der Verfügbarkeit, Leistung und Fehler. Vorfallmanagement. - Verwaltung der Infrastruktur zur Gewähr von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit. - Aktualisierung des Jobplaners auf neueste LTS-Version ohne Ausfallzeiten. - Umsetzung von GitHub-Workflows zur Verbesserung der Beitragenderfahrung. - Beiträge zu Galaxy auf Beobachtbarkeit und Behebung von Fehlern abgezielt.

  • 2 Jahre und 2 Monate, Feb. 2021 - März 2023

    Software Developer

    Fraunhofer-Institut für Werkstoffmechanik IWM

    - Leitung der Gestaltung und Umsetzung einer Ontologiesuchmaschine für das EOSC-Pillar-Projekt und Entwicklung des Crawler-Komponent. - Entwicklung von ETL-Pipelines für das UrWerk-Projekt, die Wissensgraphen erstellen, die die Herstellungsprozess von Materialien beschreiben. - Wartung des SimPhoNy-Frameworks für Interoperabilität auf Basis von Wissensgraphen im Rahmen des SimDOME-Projekts. - Durchführung von Workshops zu FAIR, Wissensgraphen und Semantic Web.

  • 1 Jahr und 1 Monat, Jan. 2020 - Jan. 2021

    Data Engineer

    Endesa

    Wir arbeiteten mit Agile Methoden und maschinelles Lernen um Stromdiebstahl aufzudecken. - Entwerfen und Umsetzung von ETL-Pipelines, die regelmäßig neue Daten der 11 Millionen Kunden der Firma in das Datawarehouse des Teams integrieren. - Berechnung von Trainingsdatensätzen und ständige Verbesserung ihrer Qualität durch Bereinigung der Daten, Variablenengineering und Analyse von falsch positiven und falsch negativen Ergebnissen. - Unterstützung von Entscheidungsfindungen aus Einblicke von Datenanalyse.

  • 4 Monate, Nov. 2016 - Feb. 2017

    Quantitative Analyst

    Instituto IBT

    Mitmachung einer Forschungsprojekt über den Finanzmarkt. Ich habe MATLAB benutzt, um verschiedene Ökonomische Indikatoren zu berechnen und Muster von Interesse in denen zu finden.

Sprachen

  • Spanisch

    Muttersprache

  • Deutsch

    Gut

  • Italienisch

    Fließend

  • Englisch

    Fließend

21 Mio. XING Mitglieder, von A bis Z