Dr. Josef Christian

• Anwendung und Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens für die videobasierte Detektion von Fußgängern im Straßenverkehr

• Anwendung und Entwicklung von Methoden des maschinellen Lernens und der multivariaten Statistik zur automatisierten Diagnose von Gangpathologien. • Durchführung von empirischen Studien für die biomechanische Ganganalyse bei Kreuzbandverletzungen, sowie bei simulierten Gangpathologien. • Erstellung von programmatischen Auswerteroutinen, Statistiken und Visualisierungen zur Analyse biomechanischer Messdaten. • Entwicklung einer Softwareumgebung zur Erfassung von kinematischen Daten aus Videomaterial.

• Mitarbeit im Betrieb eines bewegungsdiagnostischen Labors. Die Tätigkeiten umfassten die Organisation des Laborbetriebes, die Betreuung von studentischen Projekten, sowie die Durchführung von leistungsdiagnostischen Test bei Leistungssportlern. • Mitarbeit bei Feldmessungen in einem Projekt zur Verletzungsprävention im alpinen Skiweltcup (FIS Injury Surveillance System).

Anwendung und Entwicklung von Methoden des maschinelles Lernens im Bereich der biomechanischen Ganganalyse.

Mathematik, Physik, Chemie, Materialwissenschaften, Maschinenbau, Technische Mechanik, Programmierung

Studienzweig mit Ausrichtung Bewegung, Gesundheit und Fitness. Diplomarbeit im Bereich Biomechanik und Ganganalyse. Die Arbeit befasst sich im Speziellen mit dem Einsatz von maschinellem Lernen zur Klassifikation von elektormyografischen Signalen.