Dr. Julia Hillmann

Tutor für die folgenden Kurse: Zeitreihenanalyse mit R (07/2012), Seminar Machine Learning (10/2012-02/2013), Blockkurs Computational Neuroscience (01/2013,01/2014,01/2015)

Analyse neuronaler Daten mit Hilfe von statistischen Lernverfahren aus dem Bereich Machine Learning (speziell Boosting, Support Vector Machines, Random Forests).

Tutor für die folgenden Kurse: Lineare Algebra (10/2006-02/2007), Mathematische Grundlagen der angewandten Statistik (04/2008-07/2008, 04/2009-07/2009), Explorative Datenanalyse (10/2008-02/2008,10/2009-02/2010), Biologische Datenanalyse mit Matlab (09/2009, 09/2010)

AG Theoretische Neurowissenschaften. Forschungsprojekt: "Weakly selective training induces specialization within populations of sensory neurons". Das Projekt verbindet biologische Plausibilität mit Methoden aus dem Bereich Machine Learning (speziell Ensemble Learning).

Angewandte Mathematik, Statistik. Ich habe mich besonders für die Modellierung von Umweltsystemen interessiert und Kurse in Biologie und Umweltwissenschaften belegt. Meine Masterarbeit befasste sich mit der Anwendbarkeit von statistischen Lernverfahren für die Analyse neuronaler Daten.

Erasmus Auslandssemester

Biomathematik, Statistik. Neben dem Basisstudium in Mathematik mit einem Fokus auf Datenanalyse und Statistik habe ich verschiedene Veranstaltungen in Biologie und Umweltwissenschaften belegt.