Dr. Julia Möhrmann

Angestellt, Softwareentwicklerin, TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co KG
Stuttgart, Germany

Fähigkeiten und Kenntnisse

Praktische Erfahrung und sehr gute Kenntnisse im B
Sehr gute Kenntnisse im Bereich Computer Vision (B
Sehr gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lerne

Werdegang

Berufserfahrung von Julia Möhrmann

  • Current 11 years and 7 months, since Nov 2014

    Softwareentwicklerin

    TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co KG

  • 3 years and 5 months, Jun 2011 - Oct 2014

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Universität Osnabrück

    Institut für Kognitionswissenschaft, AG biologisch orientierte Computer Vision; http://ikw.uni-osnabrueck.de

  • 3 years and 3 months, Mar 2008 - May 2011

    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Universität Stuttgart

    Institut für Visualisierung und interaktive Systeme (VIS), Abteilung Intelligente Systeme, http://vis.uni-stuttgart.de

  • 8 months, Nov 2006 - Jun 2007

    Werkstudentin

    DaimlerChrysler Services FleetBoard GmbH

    Java Entwicklung (JMS)

  • 1 year and 3 months, Apr 2005 - Jun 2006

    Werkstudentin

    DaimlerChrysler

    Abteilung "Engineering und Betriebsmittel-Datenmanagement"; Anforderungsanalyse und Weiterentwicklung einer Java Anwendung für Stücklisten

  • 8 months, Aug 2004 - Mar 2005

    Praktikantin

    DaimlerChrysler

    Abteilung "Engineering und Betriebsmittel-Datenmanagement"; Anforderungsanalyse und Weiterentwicklung einer Java Anwendung für Stücklisten

Ausbildung von Julia Möhrmann

  • 2 years and 5 months, 2012 - May 2014

    Cognitive Science

    Universität Osnabrück

    Entwicklung eines flexibel adaptierbaren Bilderkennungssystems. Entwurf und Entwicklung des Software-Frameworks. Java/Matlab Integration. Entwicklung semi-überwachter Lernverfahren und optimierter Konzepte für die Benutzerinteraktion.

  • 5 years and 3 months, Oct 2002 - Dec 2007

    Softwaretechnik

    Universität Stuttgat

    Bilderkennung, KI, Softwareentwicklung Diplomarbeit: Investigation of the Bifurcation Structures in the Piecewise-Linear 2D Normal Form Map

Sprachen

  • German

    C2 (Verhandlungssicher / Muttersprachlich)

  • English

    C1 (Fließend)

  • French

    B1-B2 (Gute Kenntnisse)

  • Deutsche Gebärdensprache

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