Dr. Julia Wissel
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Fähigkeiten und Kenntnisse
Werdegang
Berufserfahrung von Julia Wissel
- Bis heute 8 Monate, seit Okt. 2024
Abteilungsleiterin Methodik Kredit- & Liquiditätsrisiko
DZ BANK AG
# Adressrisiko Handel Methodik & Analyse # Liquiditätsrisiko Methodik & Analyse # Rating Methodik & Prozesse # Kreditrisiko Methodik & ESG
- Bis heute 6 Jahre und 9 Monate, seit Sep. 2018DZ BANK AG
Gruppenleiterin Adressrisiko Handel Methoden/Collateral
# Ermittlung, -Weiterentwicklung und –Validierung des CVA/DVA # Validierung und Weiterentwicklung der Adressrisikomethoden für Handelsgeschäfte # Verantwortung des Collateral Managements sowie der Durchführung des EMIR Portfolioabgleichs und der zugehörigen Streitbeilegung
#Tägliche Messung, Analyse, Reporting und Überwachung von kurz- und mittelfristige sowie strukturellen Liquiditätsrisiken unter Einbeziehung von Stresstests (ILAAP) sowie Durchführung von Implementierungen und Validierungen im Liquiditätsrisikomesssystems für die DZ BANK Gruppe#Tägliche Messung und Reporting der Intraday-Liquidität;interne und externe Anfragen (EZB, Wirtschaftsprüfer) zum Liquiditätsrisiko#Schnittstellenfunktion zum Funds Transfer Pricing und den regulatorischen Kennzahlen (ALMM, LCR, NSFR)
# Eigenständige Entwicklung statistischer Methoden zur Abbildung und Prognose der Liquiditätsrisiken von Bankprodukten # Entwicklung verschiedener Stressmethodiken für Bankprodukte, insbesondere für die Einlagenprognose und die Wirkung von Marktpreisrisiken auf das Liquiditätsrisiko # Implementierung der Modelle im Liquiditätsrisikomesssystem der DZ BANK Gruppe # Betreuung und Unterstützung der Konzerngesellschaften in der Weiterentwicklung der Liquiditätsrisikomessmethodiken
Ausbildung von Julia Wissel
- 3 Jahre und 3 Monate, Sep. 2005 - Nov. 2008
Mathematik
Universität Würzburg
Promotion in Kooperation mit AREVA NP GmbH in Erlangen Titel: A new biased estimator for multivariate regression models with highly collinear variables
- 5 Jahre und 10 Monate, Nov. 1999 - Aug. 2005
Mathematik
Universität Würzburg
(Angewandte) Statistik, numerische Methoden
Sprachen
Deutsch
-
Englisch
-
Französisch
-
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