Julian Marstaller

Angestellt, Head of Data Science, Deutsche Automobil Treuhand GmbH
Abschluss: Master, Karlsruher Institut für Technologie
Stuttgart, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Data Science
Maschinelles Lernen
R
Python
Digitale Bildverarbeitung
Analytisches und Präzises Denken
Ausdauer
Eigeninitiative
Verantwortungsbewusstsein
Pragmatismus
Deep Learning

Werdegang

Berufserfahrung von Julian Marstaller

  • Bis heute 4 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2021

    Head of Data Science

    Deutsche Automobil Treuhand GmbH
  • 1 Jahr und 2 Monate, Dez. 2019 - Jan. 2021

    Innovation and Solution Leader Image Analytics and Deep Learning

    mayato GmbH

  • 2 Jahre und 4 Monate, Sep. 2017 - Dez. 2019

    Data Scientist

    mayato GmbH

    Data Science, Advanced & Predictive Analytics, Deep Learning, Text Mining

  • 1 Jahr und 8 Monate, Jan. 2016 - Aug. 2017

    Werkstudent

    Walz Elektronik GmbH

  • 1 Jahr, Apr. 2016 - März 2017

    Data Scientist

    Political Compass

    Forschungstätigkeit zur Analyse politischer Neutralität von Online-Zeitungen mithilfe von Big Data. Aggregierte Betrachtung von Sentiment-Analysen aus Artikeln mithilfe der IBM Watson API. Kreieren von Algorithmen, die deutsche Zeitungen anhand ihrer politischen Sentiments in die Dimensionen des politischen Kompasses einordnet. Ergebnisse der Studie veröffentlicht unter: politicalcompass.de

  • 5 Monate, Aug. 2015 - Dez. 2015

    Project Cost Controller

    Voith Paper China

  • 1 Jahr und 5 Monate, Aug. 2014 - Dez. 2015

    Praktikant

    Walz Elektronik GmbH

  • 5 Monate, Apr. 2015 - Aug. 2015

    Tutor für Grundlagen der Informatik I

    Institut für Angewandte Informatik und Formale Beschreibungsverfahren (AIFB)

  • 1 Jahr und 5 Monate, Apr. 2014 - Aug. 2015

    Projektleiter

    Generationenkontakt

    Aufbau des Start-Up Generationenkontakt im Rahmen der Hochschulgruppe Enactus

Ausbildung von Julian Marstaller

  • 2 Jahre und 1 Monat, Apr. 2017 - Apr. 2019

    Wirtschaftsingenieurwesen

    Karlsruher Institut für Technologie

    Data Science, Service Analytics, Machine Learning

  • 3 Jahre und 6 Monate, Okt. 2013 - März 2017

    Wirtschaftsingenieurwesen

    Karlsruher Institut für Technologie

    Analyse und Strategie

Sprachen

  • Deutsch

    Muttersprache

  • Englisch

    Fließend

  • Französisch

    Grundlagen

  • Chinesisch

    -

  • Kiswahili

    -

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