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Jyun-Yao Shih

Angestellt, Ingenieur für Netzleittechnik, SIEMENS
Nürnberg, Deutschland

Fähigkeiten und Kenntnisse

Python
Linux
MatLab
PowerFactory
Git
Fortran
SQL
Oracle DB

Werdegang

Berufserfahrung von Jyun-Yao Shih

  • Bis heute 2 Jahre und 5 Monate, seit Feb. 2023

    Ingenieur für Netzleittechnik

    SIEMENS

    Ein spezialisierter Ingenieur für Energiemanagementsysteme (EMS) mit Expertise in der Entwicklung, Anpassung und Implementierung von Siemens Spectrum Power-Lösungen für komplexe Control Center Projekte in nationalen und internationalen Märkten. Ich bin spezialisiert auf komplexe Systemparametrierung, Anwendungsanpassung und Fehlerbehebung kritischer EMS-Applikationen, einschließlich Netzzustandsschätzung, optimaler Lastfluss, Spannungsstabilitätsbewertung, Ausfallanalyse und Kurzschlussberechnungen.

  • 7 Monate, Juni 2022 - Dez. 2022

    Masterand

    TenneT TSO GmbH

    Thema: “Development of a methodology for generating dynamic network models with grid scenarios of high loading on particular transmission lines for system stability investigations“ - Durchführung der Dynamisierung von Netzmodellen und Konvertierung von PowerFactory zu Pandapower & MATPOWER - Durchführung der optimalen Lastflussberechnung zur Generierung von Netzmodellen mit spezifischen Netzszenarien - Durchführung von CFCT-Analysen und RMS-Simulationen - Python-Programmierung für Netzanalysen

  • 5 Monate, Jan. 2022 - Mai 2022

    Werkstudent

    TenneT TSO GmbH

    - Erstbegutachtung Online Dynamic Security Assessment Software (DSA) - Plausibilisierung und Bewertung von Lastflussergebnissen und RMS Simulationsergebnissen der Offline & Online Dynamic Security Assessment Software (DSA) - Python-Programmierung für Automatisierung von Netzanalysen (RMS Simulation, Lastflussberechnung), Netzdatensätzevisualiserung/-verarbeitung

  • 7 Monate, Juni 2021 - Dez. 2021

    Praktikant Ingenieurwesen

    TenneT TSO GmbH

    - Unterstützung zum Netzentwicklungsprozess - Untersuchung und Durchführung von Lastflussberechnung, Ausfallanalyse, Optimierung von PST und HGÜ Kopfstationen in PowerFactory für Netzplanung, Jahreslauf-Berechnung auf HPC (Hochleistungsrechner) - Python-Programmierung für Netzanalyse, Task-Automatisierung und Netzdatenverarbeitung - Modellierung von FACTS-Elementen und Multi-Terminal HGÜ Netze - Bewertung und Analyse von Ergebnissen zwischen INTEGRAL und PowerFactory - Projektdokumentation

Ausbildung von Jyun-Yao Shih

  • 4 Jahre und 9 Monate, Apr. 2019 - Dez. 2023

    Elektrische Energietechnik

    Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

    HiWi-Tätigkeiten - Untersuchung von Netzstabilität (Stabilitätsindikatoren, Fehlerklärungszeit, FRT-Kurve) - Python-Programmierung für Netzdatenvisualisierung, -verarbeitung, Prozessautomatisierung - Untersuchung und Durchführung von RMS Simulation, Kurzschlussberechnung, Lastflussberechnung, Spannungsstabilität

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